隨著人工智能技術的發展，人工智能與醫療領域正深度融合，臨床診療迎來了新的發展。近日，西安電子科技大學軟件學院劉西洋教授團隊歷時兩年專注先天性白內障人工智能診療平臺研究，成功研發先天性白內障篩查的原型診療系統CC-Cruiser。

人工智能和臨床診療深度融合成為近年來認識計算和醫療領域研究熱點。西安電子科技大學軟件學院劉西洋教授團隊歷時兩年專注先天性白內障人工智能診療平臺研究，成功研發先天性白內障篩查的原型診療系統CC-Cruiser，并以云服務的形式輔助醫生完成先天性白內障的自動診斷。該系統“克隆”的人工智能“眼科醫生”，大大提高先天性白內障篩查效率和質量。前不久，劉西洋教授團隊的研究成果發表在《Nature》子刊上。

先天性白內障雖是一種罕見病，但其危害極大，會導致失明和視力損傷，如果不能及時發現和治療，患兒很可能面臨失去視力的不幸。“我們希望，通過這項研究的應用，讓不幸罹患先天性白內障的兒童，尤其是身處偏遠地區的患兒，能夠享受到眼科優勢醫療資源，及時得到準確的診斷，進而進行專業的治療。”談及研究的意義，劉西洋教授說。

據了解，這項研究始于2015年3月，西電劉西洋教授團隊與中山大學中山眼科中心合作完成。“中山醫院眼科中心積累數量堪稱全球最多的先天性白內障患者病例。”劉西洋教授介紹說，“我們的研究就是通過將這種優質醫生診療的經驗、各種數據凝聚到機器里，通過訓練樣本的形式讓計算機進行深度學習。”他們研發的CC-Cruise先天性白內障篩查的原型診療系統主要具備三個功能：篩查患有先天性白內障的患者；對患者進行危險評估；協助眼科醫生進行治療決策。

劉西洋教授介紹說，在實際應用中，可以通過在基層醫院部署紅反、裂隙燈與彌散光等專業相機，拍攝并將相關影像數據上傳至設立在高資質醫院的讀圖中心，由計算機系統進行篩查。24小時連軸轉的計算機如同高水平的人工智能“眼科醫生”，醫生則只需對結果做出確認，并在遇到疑難病癥時進行再次診斷，篩查效率和質量得到大幅提升。

針對目前國內先天性白內障患者分布地域比較分散，難以享受到專業高質量的診治的狀況，劉西洋教授團隊還開發了一套輔助診斷軟件，將訓練好的模型搬到了“云”上，用于遠程先天性白內障的醫療。他們推出了CC-Cruiser的網站，用戶上傳自己的眼部圖片，網站會當即給出診斷結果。

“我們的研究工作還剛起步，團隊目前正在深入開展多種眼科疾病的診斷、眼科手術并發癥預測等研究。”劉西洋教授表示說:“通過人工智能技術與醫生的深度融合，期待更多的研究工作能夠應用于臨床實踐。”

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