人工智能的研究與開發現在正以極快的速度迅速推進，就連科學家霍金也指出：“也許我們所有人都應該暫停片刻，把我們的研究重復從提升人工智能能力轉移到最大化人工智能的社會效益上面。”針對霍金的講話，美國人基于這樣的考慮，美國人工智能協會（AAAI）于2008至2009年，成立了人工智能長期未來總籌委員會（Presidential Panelon Long-TermAIFutures），他們近期在目的導向的中性技術上投入了大量的關注，確保人工智能系統須要按照人類的意志工作。

在過去的20年里，人工智能一直專注于圍繞建設智能代理所產生的問題，也就是在特定環境下可以感知并行動的各種系統。在這種情況下，智能是一個與統計學和經濟學相關的理性概念。通俗地講，這是一種做出好的決定、計劃和推論的能力?；谶@些工作，大量的整合和交叉孕育被應用在人工智能、機器學習、統計學、控制論、神經科學、以及其它領域。共享理論框架的建立，結合數據的供應和處理能力，在各種細分的領域取得了顯著的成功。例如語音識別、圖像分類、自動駕駛、機器翻譯、步態運動和問答系統。

人工智能提升太陽能電池光電轉化效率

人工智能可以說在這幾年里有著絕對的優勢占據市場定位和未來科學領域作用。4月26日，在云棲大會南京峰會上，天合光能宣布引入阿里云ET工業大腦，用于尋找更優生產工藝，以提升電池片光電轉化率。

AI能幫助硅把光轉化成電？

阿里云人工智能科學家閔萬里表示：ET工業大腦進入天合光能后，會對上億條的生產數據進行實時分析，在上萬個生產參數中尋找到最佳生產模型，最終提升優等電池片的比例，阿里云人工智能在智能制造領域再下一城。

光電效應利用率

天合光能創立于1997年，是全球領先的太陽能整體解決方案提供商。作為中國早期登陸美國紐交所上市的太陽能企業之一，天合光能在技術研發上投入巨大。在電池和組件效率方面已累計打破15次世界紀錄。

光伏發電與燃煤發電相比，綠色、環保、無污染，但因成本高，一直沒能在國內大規模應用。提高光電轉換率是降低成本的有效途徑。據測算，光電轉換效率每提高1個百分點，每度電成本就可降低5%—7%。

天合光能制造部總裁華敏洪介紹，在以創新為動力的光伏產業中，天合光能一直努力致力于通過技術的突破和產品的更新來實現電池光電轉換率的提升以及系統成本的降低。“對于阿里云ET工業大腦的表現，我們充滿期待”。

ET是如何運用人工智能開展工作的呢？

閔萬里介紹，ET首先會將車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與生產質量最相關的關鍵參數，并搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和調控變量，最終將實驗室中的研發成果在大規模生產中精準落地。

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