數據顯示,在中國律師制度恢復以來的三十多年里,中國法律服務市場的規模發展到了近500億,未來10年達到2000-5000億元左右左右。但在這個快速增長的市場中,全國執業律師人數已超過29.7萬人,律師事務所已達到2.4萬多家,頭部律師之外,競爭也很激烈。

自從2014年3000萬份裁判文書正式開放,人工智能也被認為是提升這一行業效率、收入的有利武器,包括無訟、法里、法狗狗等在內的公司,都在進行各類探索和嘗試。

法狗狗是我們此前報道過的一家創業公司。當時,公司開發了一套應用于刑事案件的案情預測系統,只需要簡單的選定罪行分類,并提供傷亡人數、案發地點等簡單信息,即可以獲得安全的預測結果及類似案例。普通用戶可以通過簡單輸入信息,快速獲得專業精準的案情預測;律師可以通過詳細的深度案情分析,快速掌握切入點,提高接單成功率。

近期,團隊還將這套案情預測系統擴大到了婚姻、交通、勞動合作(企業與勞動者)等三個領域四個產品中。同時基于這套案情預測系統進行商業化的落地。

從刑事到婚姻、交通、勞動合作的產品拓展,主要還是基于此前的技術實現邏輯。早在去年,公司就組建了技術團隊,包括了前高通工程師、英國DeepMind工程師等,主要將公開的判例數據結構化,并利用機器學習的技術,學習其中的規律,并對新的案件作出預測。不同的時,需要提供更多的行業Know—How。法狗狗向36氪透露,目前這種領域的遷移可以在2-3周之內完成,未來的效率還可以進一步提高。

事實上,從技術路線上來說,法狗狗的這套案情預測系統,很類似IBMWaston都是采用了專家系統與概率分析相結合的方式。但IBMWaston所在的美國是判例法系,律師對判決結果的影響明顯,中國則是成文法系,律師對結果的影響要弱很多。因此,在實際的業務落地中,法狗狗也采用了與IBMWastonRose不同的路徑,重點用來提升律師的效率和擴大案源。

這套案情預測系統被“做”成了機器人插件的產品形態。律師與客戶溝通的過程中,可以將這個“機器人插件”直接發給用戶,用戶按照機器人設定的條件選擇,就可以獲得案情的大概預判結果。而律師則可以查看這些咨詢信息,了解客戶的情況,提高效率,增加接單的可能性。

不同于之前律師查詢每次收取一元的咨詢費用的定價策略,這款產品現在則主要以收取年費的形式提供。現階段的客戶主要以中小律所為主,也有律師個人,律所與律師的占比約為6:4,目前規模最大的律師客戶律師人數最多的在百人左右。這套機器人標準化產品已經開始正式售賣,預計很快就能達到盈虧平衡。

根據相關數據,2014年全國各級法院審結一審刑事案件102.3萬件,2015年該數字上升至109.9萬件,存量市場約為100萬案件/年。;2014年全國各級法院審結一審民事案件522.8萬件,2015年該數字上升至622.8萬件,存量市場約為500萬案件/年,預計增量市場會隨著公民法制觀念不斷加強、有持續增長空間。這也給法狗狗的標準化機器人產品提供了市場基礎。

基于過去的研發經驗及未來的業務需求,近期法狗狗也在進行內部流程和技術實現邏輯的優化。一般來說,涉及到跨學科的技術實現,往往會出現技術不懂行業,行業人員不懂技術,雙方溝通效率低下,合作比較慢。為此,法狗狗借鑒了“樂高積木”的思路,將技術實現部分標準化、模塊化,業務人員只需要添加、移動、刪除這些作模塊既可完成任務,從而提高了整體的效率,將2-3個月的開發時間降至2-3周。目前這部分的工作已經基本完成,最后一個抽象模塊也將于近期完成。

目前,法狗狗的團隊已經達到20人以上,并于此前獲得數百萬元的天使輪融資。創始人兼董事長龍雄彪,是湖南最大的刑事律所真澤律師事務所主任,有十二年的律師經驗,熟悉中國法律行業現狀和痛點。技術負責人龐雨秾來自英國Deepmind,負責人工智能框架的高效性和可靠性。產品負責人劉謙來自美國高通公司,有技術背景和產品經驗。此外,法狗狗還有一支30多人的法律顧問團隊,由來自大成、中銀、中倫等頂尖律所得律所主任、律所合伙人、資深律師組成。團隊也計劃于今年年中開啟新一輪融資,主要用于市場的拓展。

隨著AlphaGo大勝李世石,也帶火了全球AI行業。但考慮到目前的技術,短時間內實現通用人工智能并不現實,不少創業公司紛紛將目光投向商業應用。法律因為相對穩定、規模,被認為是最優可能被利用的幾個方向。

人工智能與法律的跨界,在國外已經有幾十年的研究,已經積累了大量的論文、數據及模型。近年來,在商業中也逐漸落地。國外,基于IBMWatson的“人工智能律師”ROSS已經在律所應用,協助律所處理企業破產相關事務。國內,“無訟”推出了“法小淘”,“法律谷”推出人工智能律師推薦工具,“法里”想要涉足智能問答系統。

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