眾所周知，英特爾是全球最大的個人計算機零件和CPU制造商。近年來，英特爾并購動作不斷，頻頻出現在公眾面前，不禁讓人心生疑惑：英特爾究竟在擺什么迷陣？

英特爾是國際科技巨頭之一，和微軟一樣，其也錯過了移動互聯網發展的最佳時機，之后雖然有過多次嘗試，但仍未能在移動領域占據較大的份額。因此，如何在下一波科技浪潮中搶占先機成為兩家公司迫切的希望。

英特爾從“數據”找出路

3月31日，英特爾公司在北京舉行2017中國戰略分享會，主題為“TheNEXT——駕馭數據洪流，共立巨浪之巔”。實際上，英特爾此前倒是舉行過不少次TheNEXT為主題的媒體溝通會，主旨就是從數據趨勢、英特爾轉型格局以及所造就的創新機會方面，闡述英特爾如何在新的智能互聯新形勢下，加深與中國產業的結合，抓住時代機遇。

這就是一場英特爾中國區高層和媒體的專場溝通會，將英特爾如今的重大轉型做一個更詳細的解釋，改變或是加深市場對于英特爾的印象。

“如果中國市場足夠大，那么數據就會變成未來的石油。”一開場英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭就給了這樣的判斷。

今年3月，英特爾以153億美元收購了以色列無人駕駛技術公司Mobileye，這已是從2013年7月算起，英特爾收購的第17家公司了，收購類型涵蓋人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等各領域。

“如果一個市場不能生成數據、分析數據或使用數據來提供增值服務，英特爾就不會進入。”英特爾CEO科再奇的話道出了他們推行“數據驅動”戰略的宗旨，這一系列的收購讓英特爾從芯片計算巨頭轉型為目前全球唯一具備端到端實力的數據公司。

隨著物聯網和人工智能技術的興起，數據的重要性就不容忽視。21世紀的今天是信息社會，誰手里掌握了信息，有了大量的數據，那可謂是一筆寶貴的財富。毫無疑問，英特爾看中了“數據”這個潛力股，如今要放大招了。

英特爾獨特的數據戰略

基于“數據洪流”，英特爾在2016年完成了歷史上第二次重大轉型。可以說，英特爾不再是那個單純賣芯片的科技大咖了，它是一家“數據大亨”。

面對數據洪流，英特爾制定了數據戰略，分三個層次：

一、云、網絡、人工智能

英特爾把云打造成一個創新平臺，提供數據分析和處理的能力，為大數據、高性能計算、人工智能提供數據處理支持。

英特爾通過Nervana平臺，打造LakeCrest深度學習芯片，探索全新的架構和算法，整合全公司的相關資源，推動未來的人工智能發展。

在局端數據中心之上，加速未來網絡轉型，核心是網絡功能虛擬化（NFV）和軟件定義網絡（SDN），這也是英特爾進軍新的細分市場最重大機會之一。

二、物和設備

英特爾曾經的傳統業務主要在PC領域，而現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展。英特爾認為目前物聯網仍處于起步階段，智能設備發展將深遠影響行業增值。

三、“加速技術”

“加速技術”包括存儲、FPGA、5G等。

存儲方面，英特爾剛剛推出了傲騰（Optane）產品系列，采用3DXPoint技術，打破了內存和閃存界限，騰訊以及阿里剛剛宣布將在自家產品上使用OptaneSSD。

FPGA也會起到“加速器”的作用，有媒體指出，在加速下一代深度學習方面，FPGA將遠超GPU、更具優勢。

5G將會推動信息技術（IT）和通信技術（CT）的融合，英特爾將5G視作一場革命。5G不僅僅是移動寬帶，更要滿足更高帶寬、更低延遲和更大規模連接的智能互聯未來需求，將會創造更為廣泛的業務應用。

由點到面，以“數據”帶動企業創新

從數據的采集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化幫助各行業深挖數據的價值，在向數據公司轉型的過程中，英特爾構建了自己的獨特優勢，為未來所有智能物聯領域提供“服務”。

牽手2017央視春晚，用智能互聯科技創造夢幻舞臺效果、以無人駕駛技術為車聯網提供智能新數據解決方案，以360度回放技術帶來體育行業的智能變革……都是英特爾為未來數據洪流時代所提供的新“服務”能力。

據國家發改委信息，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8000EB。那么，英特爾在中國能做什么？據楊旭介紹，英特爾在強化自身計算能力的同時，將繼續幫助中國企業自主創新。在具體的領域實現AI的突破，讓AI盡快落地。

今年3月24日，英特爾宣布將組建人工智能部門AIPG（ArtificialIntelligenceProductsGroup），主要工作圍繞著計算能力儲備、建立深度產業合作、具體領域實現突破。為了統籌資源專注于人工智能，這個事業部將涉及英特爾許多產品部門。這是繼去年11月成立自動駕駛事業部之后，英特爾再次為某個領域設立獨立的事業部，其戰略意義舉足輕重。

英特爾的“數據驅動”戰略無疑是具有前瞻性的，在瞬息萬變的市場環境面前，英特爾的“明星光環”使其每走一步路都受到廣泛關注。循著數據這個方向，開辟一條屬于自己的道路，我想，英特爾還需付出更多的艱辛與努力。

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于中國科技網、搜狐科技、雷鋒網）