最近，據(jù)美國《紐約時(shí)報(bào)》刊文稱，“美國國防部副部長羅伯特沃克之前曾表示：‘最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。’而現(xiàn)在中國擁有越來越多的人工智能人才。報(bào)道稱，美國對于人工智能科技不再擁有戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢。”

那么，是什么樣的魔力讓美國對人工智能技術(shù)（AI）如此重視？又是什么原因讓外媒對“中國AI已逐漸趕上美國”而耿耿于懷？先不用急著翻看答案，讓 我們先簡要探尋一下人工智能發(fā)展的前世今生，再來回答這個(gè)問題。

人工智能的歷史可以追溯至上世紀(jì)五十年代，因此，你可以說它并非“新技術(shù)”。不僅如此，包括目前影響較大的幾個(gè)人工智能的思想流派的架構(gòu)及算法甚至在很早以前都已經(jīng)成形。只是，由于受當(dāng)時(shí)計(jì)算能力、算法、特別是機(jī)器學(xué)習(xí)所需浩繁、詳實(shí)的數(shù)據(jù)等條件的限制，人工智能在很長一斷時(shí)間內(nèi)幾乎默默無聞。

隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)在不斷突破與發(fā)展中有了質(zhì)的飛躍。除了對算法和策略的優(yōu)化之外，最關(guān)鍵的一點(diǎn)便是：高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)為人工智能學(xué)習(xí)提供了豐富的“養(yǎng)料”。于是，才有了打通任督二脈的阿法狗橫掃人族圍棋的可怕力量。其實(shí)阿法狗正是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對大量的數(shù)據(jù)（實(shí)戰(zhàn)棋譜）進(jìn)行自行處理的方式訓(xùn)練（即深度學(xué)習(xí)），達(dá)到提升棋力的目的。近年來，人工智能技術(shù)隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)組合并進(jìn)式快速發(fā)展而日益蓬勃壯大，并呈現(xiàn)出跨媒體、群體性、自主化、人機(jī)融合的新特征。目前，我國一些企業(yè)已經(jīng)在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領(lǐng)域率先推出了一批創(chuàng)新成果。一些研究機(jī)構(gòu)在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知智能等領(lǐng)域已取得了具有國際先進(jìn)水平的研究成果。正如李開復(fù)在創(chuàng)新工場人工智能展望會上所講，現(xiàn)如今正是發(fā)展人工智能的大好時(shí)期，而中國正是發(fā)展人工智能的沃土。

人工智能的終極目的當(dāng)然不僅僅是下下棋、打打牌，它的應(yīng)用之廣泛、威力之巨大都令人瞠目結(jié)舌。例如在工業(yè)生產(chǎn)方面對如何打造完善的智能工廠，人工智能可謂神奇。作為致力于為我國制造企業(yè)提供完善的智能制造整體解決方案的提供商——易往信息，對于AI在智能制造中的應(yīng)用與實(shí)踐有著比較豐富的經(jīng)驗(yàn)。首先，易往信息將AI融入其獨(dú)立研發(fā)的精益生產(chǎn)運(yùn)行管理平臺FlexEngine中，通過人工智能中成熟的語音、圖像識別技術(shù)來擴(kuò)展工業(yè)數(shù)據(jù)的采集方式，在生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，從而大大豐富工業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵；有了準(zhǔn)確、詳實(shí)的大數(shù)據(jù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)，幫助制造企業(yè)分析、制訂決策，再配合其它相關(guān)流程與環(huán)節(jié)一起形成優(yōu)化的循環(huán)生產(chǎn)閉環(huán)。最終為企業(yè)打造完善的智能制造整體解決方案，以加速我國的制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型！

雖然，我國目前在智能制造的推進(jìn)中取得了一定的成績，然而距離終點(diǎn)仍有很長一段路程。只有萬眾一心，一起為我國制造業(yè)的發(fā)展添磚加瓦，才能使我國成為制造強(qiáng)國。相信，在不久的將來，中國“智”造必將走出國門，邁向世界。