最近，據美國《紐約時報》刊文稱，“美國國防部副部長羅伯特沃克之前曾表示：‘最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。’而現在中國擁有越來越多的人工智能人才。報道稱，美國對于人工智能科技不再擁有戰略性壟斷優勢。”

那么，是什么樣的魔力讓美國對人工智能技術（AI）如此重視？又是什么原因讓外媒對“中國AI已逐漸趕上美國”而耿耿于懷？先不用急著翻看答案，讓 我們先簡要探尋一下人工智能發展的前世今生，再來回答這個問題。

人工智能的歷史可以追溯至上世紀五十年代，因此，你可以說它并非“新技術”。不僅如此，包括目前影響較大的幾個人工智能的思想流派的架構及算法甚至在很早以前都已經成形。只是，由于受當時計算能力、算法、特別是機器學習所需浩繁、詳實的數據等條件的限制，人工智能在很長一斷時間內幾乎默默無聞。

隨著時代的發展，人工智能技術在不斷突破與發展中有了質的飛躍。除了對算法和策略的優化之外，最關鍵的一點便是：高速發展的互聯網與大數據為人工智能學習提供了豐富的“養料”。于是，才有了打通任督二脈的阿法狗橫掃人族圍棋的可怕力量。其實阿法狗正是通過人工神經網絡算法對大量的數據（實戰棋譜）進行自行處理的方式訓練（即深度學習），達到提升棋力的目的。近年來，人工智能技術隨著大數據、云計算、物聯網等新技術組合并進式快速發展而日益蓬勃壯大，并呈現出跨媒體、群體性、自主化、人機融合的新特征。目前，我國一些企業已經在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領域率先推出了一批創新成果。一些研究機構在機器學習、神經網絡、感知智能等領域已取得了具有國際先進水平的研究成果。正如李開復在創新工場人工智能展望會上所講，現如今正是發展人工智能的大好時期，而中國正是發展人工智能的沃土。

人工智能的終極目的當然不僅僅是下下棋、打打牌，它的應用之廣泛、威力之巨大都令人瞠目結舌。例如在工業生產方面對如何打造完善的智能工廠，人工智能可謂神奇。作為致力于為我國制造企業提供完善的智能制造整體解決方案的提供商——易往信息，對于AI在智能制造中的應用與實踐有著比較豐富的經驗。首先，易往信息將AI融入其獨立研發的精益生產運行管理平臺FlexEngine中，通過人工智能中成熟的語音、圖像識別技術來擴展工業數據的采集方式，在生產制造的各個環節進行數據采集，從而大大豐富工業數據的內涵；有了準確、詳實的大數據，通過人工智能深度學習，幫助制造企業分析、制訂決策，再配合其它相關流程與環節一起形成優化的循環生產閉環。最終為企業打造完善的智能制造整體解決方案，以加速我國的制造業向智能化轉型！

雖然，我國目前在智能制造的推進中取得了一定的成績，然而距離終點仍有很長一段路程。只有萬眾一心，一起為我國制造業的發展添磚加瓦，才能使我國成為制造強國。相信，在不久的將來，中國“智”造必將走出國門，邁向世界。