人工智能是趨勢(shì)還是泡沫?

時(shí)間:2017-04-06

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導(dǎo)語(yǔ):人工智能作為2016年最火熱的領(lǐng)域,不僅出現(xiàn)了一大批優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,更有大量的資金投入到這個(gè)領(lǐng)域。

人工智能作為2016年最火熱的領(lǐng)域,不僅出現(xiàn)了一大批優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,更有大量的資金投入到這個(gè)領(lǐng)域。近日,由新京報(bào)主辦的“尋找中國(guó)創(chuàng)客”第三季啟動(dòng)峰會(huì)之人工智能論壇上,紫牛基金聯(lián)合創(chuàng)始人張泉靈,云啟資本董事陳昱,聯(lián)想之星總經(jīng)理、主管合伙人王明耀,智融集團(tuán)CEO焦可等一線投資機(jī)構(gòu)代表,分享了人工智能帶來(lái)的改變。

張泉靈:大公司在人工智能領(lǐng)域有天然優(yōu)勢(shì)

張泉靈在論壇上表示,大公司在人工智能領(lǐng)域有天然的優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)、用戶行為、場(chǎng)景加上人工智能就能變成錢。小公司可以成為大公司人工智能產(chǎn)業(yè)的其中一環(huán),或者進(jìn)入其他產(chǎn)業(yè)彎道超車。

人工智能在未來(lái)可能會(huì)進(jìn)入很多原來(lái)沒有想到的行業(yè),提供很多原來(lái)沒有想到的應(yīng)用。她用紫牛基金投資過的項(xiàng)目編程貓舉例。原來(lái)一對(duì)一教育最大的就是成本,但變成機(jī)器人(22.080,0.04,0.18%)時(shí),整個(gè)商業(yè)模型都會(huì)改變。目前雖然泡沫多,但還是“獵人太多,狼不夠”。人工智能的資本市場(chǎng)依舊供大于需,這為扶持小公司提供了很大的空間。

陳昱:替代人類重復(fù)工種的機(jī)器人是投資標(biāo)的

陳昱表示,替代人類重復(fù)工種的機(jī)器人是人工智能投資標(biāo)的,未來(lái)應(yīng)用市場(chǎng)會(huì)非常大。如果成本足夠低,不需要售賣機(jī)器人,而是將機(jī)器人租賃出去進(jìn)行簡(jiǎn)單工作,就會(huì)有大量需求。所以云啟資本傾向于選擇投資供應(yīng)鏈成熟、在市面上成本最低的落地型公司。

如今機(jī)器人的核心部件傳感器成本不斷下降,體量不斷提升。它的成本和精度就直接決定了這個(gè)機(jī)器人的普及程度。現(xiàn)在機(jī)器人的機(jī)器學(xué)習(xí)能力也大幅提升,能夠解決很多圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的問題。未來(lái)能夠幫人做很多的工作。

王明耀:中國(guó)的AI+移動(dòng)支付已經(jīng)完全超越美國(guó)

王明耀表示,在美國(guó)做了很多投資后發(fā)現(xiàn),中美在人工智能的技術(shù)發(fā)展上是類似的,尤其在技術(shù)層面上,中美并沒有什么顯著的差異,但在行業(yè)改造和應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中的差別非常大,因?yàn)閮蓚€(gè)國(guó)家的市場(chǎng)差別很大,都有自己結(jié)合人工智能的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),比如中國(guó)的AI+移動(dòng)支付,已經(jīng)完全超越美國(guó)。

而未來(lái)人工智能的投資方向,主要包含兩塊。一個(gè)是人工智能的技術(shù)本身,項(xiàng)目是否有感知的技術(shù)、有各種深度學(xué)習(xí)的技術(shù);另一個(gè)就是人工智能的應(yīng)用,而最大的空間其實(shí)也在應(yīng)用上。

焦可:人工智能將很快取代線下風(fēng)控人員

焦可表示,在金融領(lǐng)域,中國(guó)有100萬(wàn)名線下風(fēng)控人員,但人工智能將很快會(huì)取代這部分人群,對(duì)行業(yè)帶來(lái)顛覆性改變。中國(guó)的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在做放貸業(yè)務(wù)時(shí),只看基本的幾項(xiàng)數(shù)據(jù),但不少服務(wù)業(yè)是沒有繳社保的,就會(huì)直接被拒掉。中國(guó)目前有已經(jīng)100萬(wàn)名線下風(fēng)控人員,但即使是這樣,也會(huì)丟失掉大量客戶、出現(xiàn)一些意外。

而通過人工智能技術(shù)已經(jīng)完全可以解決這個(gè)問題,比如基于用戶提供的海量特征數(shù)據(jù)建立風(fēng)控模型,然后再分步驟做深度的數(shù)據(jù)挖掘,不僅沒有人工審核,在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)更能提升業(yè)務(wù)能力。

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