人工智能成為A股上市公司布局的重點。據數據統計，目前有30余家上市公司布局人工智能產業鏈，主要包括軟件算法核心系統、圖像語音識別技術、計算機視覺及傳感器，以及人工智能+金融、安防等領域。

布局智能硬件領域

人工智能產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層包括計算芯片、大數據、存儲；技術層包括算法平臺、圖像識別、自然語言識別處理和智能機器人；應用層包括無人駕駛、工業4.0、智能安防和智慧醫療。

基礎層面，越來越多的公司開始致力于人工智能芯片。以全志科技為例，公司致力于為人工智能提供基礎計算平臺、“SoC+”完整解決方案。其人工智能芯片包括低功耗的“SoC+”方案、語音識別芯片、基于圖像技術的視覺智能芯片。

中科創達則連續發布Turbox智能大腦平臺，收購車載交互技術公司RW，設立產業基金等布局人工智能產業。TurboX是中科創達推出的面向涵蓋VR、無人機、網絡攝像頭和機器人等智能硬件的開放平臺，旨在匯聚產業鏈上下游各方資源，提供包括核心計算模塊、操作系統、算法和SDK的一體化解決方案，以加速智能硬件原型到產品化。

2016年12月，中科創達以6400歐元收購車載交互技術公司RW，完善智能汽車戰略布局。RW是全球領先的汽車用戶界面設計工具和嵌入式圖形引擎軟件產品供應商。此外，公司聯合多方設立8億元的“重慶極創渝源股權投資基金”。基金投向緊緊圍繞公司戰略布局，包括軟件、硬件、芯片、人工智能、大數據等前沿技術領域。

在技術層面，作為國內語音技術和人工智能產業龍頭，科大訊飛(002230)的業務布局主要包括通用的人工智能技術和平臺級業務。科大訊飛將語音識別、自然語言處理能力授權給第三方，或與其他公司進行合作，比如智能家居企業等；同時，科大訊飛將人工智能技術與優勢產業相結合，比如互聯網教育等。目前科大訊飛通過與奇瑞汽車、長安汽車(000625)等上市公司的合作，已經切入“AI+教育”、“AI+醫療”、“AI+汽車”等領域。

“人工智能+”前景廣闊

從人工智能驅動的應用層面看，當前語音識別產業化程度最高，自動駕駛汽車和智能投顧處于熱點領域，安防、醫療等領域也是人工智能應用的重點領域。

在“AI+金融”領域，同花順智能投顧領域今年新增基于深度學習的個股交易系統，擁有遺傳算法和自然語言投資邏輯分析等技術，公司“i問財”等智能投顧產品相對成熟。

在“AI+醫療”領域，思創醫惠為IBM在智慧醫療領域多年的合作伙伴。2016年12月，浙江省中醫院沃森聯合會診中心宣布成立。會診中心將通過思創醫惠打造的多學科會診平臺，將WatsonforOncology服務引流至醫院臨床治療或科研環節，實現會診中心與醫療協作體醫護人員的一體化聯動，推動腫瘤治療向規范化、精準化、個性化治療發展。預計2017年，公司將在全國各重點省份陸續推廣建設沃森聯合會診中心。

而在安防監控領域，龍頭企業海康威視搶占人工智能在安防領域應用先機。

去年11月，海康威視提出了安防行業“AI+”的理念。此外，公司在安全生活、工業制造和汽車智能化三個領域進行了智能產品布局。在新技術研發方面，公司成立的海康研究院，專注前瞻性技術研發，在智能化產品底層技術有深入研發和積累。

同時，海康威視與人工智能芯片巨頭深度合作。2016年10月，公司就開始與英偉達和Movidius形成了合作伙伴關系，并發布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產品。

某證券分析師認為，人工智能化是安防監控行業發展的趨勢。當前攝像頭高清技術日漸成熟，圖像識別技術也已經發展到了一定的高度，技術上足以滿足人工智能的應用條件；隨著攝像頭的增多，行業需要一種新的方法來進行視頻信息提取和分析，而可進行深度學習的人工智能尤其擅長處理海量數據。未來4-6年的時間，安防監控行業將從網絡化、智能化再升級，向人工智能應用深化方向發展。

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