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智能制造與先進制造,兩者不可輕易劃等

時間:2017-03-16

來源:網絡轉載

導語:智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造新時代,制造業迎來了歷史性的變革,我們該如何抓住先機,實現智能化改革呢?智能制造是制造業正迎來的一次歷史性變革,將重塑全球產業競爭格局,世界主要國家和地區紛紛加緊布局、加快發展智能制造。

傳統行業的上下游生態鏈和營銷模式受到來自互聯網企業的持續沖擊,越來越多的新興力量出手部署進軍蘊含商機的智能化行業。不單是企業,國家也頻頻出臺政策標準進行扶持,可見人工智能、智慧城市、智能建筑等新領域已經成為行業轉型升級的重要抓手和資本追逐點。

先進制造并不等同于智能制造

各種不同的用于描述目前技術變革的術語造成了相當大的混亂。“先進制造”這個表述經常被用來代替“智能制造”。

智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統,智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,具有自學習功能,還有搜集與理解環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

在本質上,先進制造包括兩方面的概念:先進產品的制造,以及先進的、基于信息通信技術的生產過程。而智能制造則主要指的是后者。

互聯網和智能制造新時代

“互聯網+制造業”熱度高企。當前,互聯網與各行各業融合創新步伐加快,其產生的化學反應和放大效應不斷變革研發設計、生產制造和營銷服務模式,成為制造業轉型升級的新引擎。汽車、家電、消費品等行業加快擁抱互聯網,眾包眾設研發模式、大規模個性化定制等“互聯網+”與制造業融合創新應用模式不斷涌現。

李克強總理非常重視智能制造,其中包括很多不同的技術,比如中國提出的“中國制造2025”、“3D打印”、“智能機器人”等等新的概念。前瞻性的眼光還是很重要的。

制造業一直面對著物質和信息兩方面的挑戰

制造業一直面對的是物質和信息兩方面的挑戰。事實上,制造商應當盡量爭取用信息方面的改進來替代物質方面的改進,并且盡可能地接近最終客戶)

直到這一批信息和通信技術(軟件、數據分析、無處不在的無線信息傳輸、傳感等)的突破,制造業才開始有能力充分解決信息方面的挑戰。從這個意義上來講,正如一些純信息活動(如旅游代理商、財務、會計等)被信息和通信技術改變一樣,制造業也開始迎來轉變。

從本質上講,智能制造就是將制造-生產-使用的各個環節的信息同制造相結合。然而智能制造并不是單一技術和因素組成的:智能制造必須包括產品從設計(包括能量利用以及操作方面的構思)到產品系統運行效率,再到產品應用的智能程度和可持續性等整個產品生命周期中的連續過程的優化。

三大問題凸顯,傳統模式阻礙發展

首先,智能制造標準規范體系尚不完善。我國智能制造標準規范體系不完善主要體現在兩方面。一是智能制造頂層參考框架欠缺。我國尚沒有建立完整的智能制造頂層參考框架,智能制造框架逐層邏輯遞進關系尚不清晰。二是智能制造關鍵技術標準尚不統一。與智能制造相關的物聯網、智能裝備及機器人、大數據、云計算、軟件等關鍵技術具體發展路徑不夠清晰,對應標準規范尚未統一,造成不同廠商產品間兼容性較差,集成難度高。

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