日前，中央電視臺《走近科學》欄目報道了匯醫在線合作單位浙江德尚韻興圖像科技有限公司首席科學家、浙江大學孔德興教授研究成果“DE-超聲機器人”（以下簡稱“超聲機器人”）項目。孔教授介紹說，為了將深度學習更好地運用于超聲影像，整個團隊潛心研發，不僅將現代數學理論如“旋轉不變性”加入系統，而且還專門對網絡結構進行優化。研究成果發表后，受到Alphago團隊和業界的廣泛關注。

據報道，超聲機器人現已在浙江大學第一附屬醫院實現臨床應用。醫生坐在B超機器前，登錄匯醫在線云醫生工作站，用探頭給病人進行探測后將探測截圖保存發送到超聲機器人，2分鐘后超聲機器人自動生成圖像分析報告和檢測結果。檢測結果不僅能清楚地標記結節位置和尺寸，還會智能分析影像，提示良性或惡性的可能性。據悉，在《走近科學》該期節目拍攝當天，超聲機器人檢測并判斷出一位病人患有良性結節，但是醫生根據自身經驗判斷有惡性風險，隨后病人進行了活體穿刺檢查，檢查結果表明結節實為良性。

隨著城市化進程的加快，人類的飲食結構平衡被打破，再加上工作壓力、遺傳等因素，人體甲狀腺結節已成常見病。如果不加重視，甲狀腺結節可能會發生惡變，進而發展成癌癥，危及生命。但是由于個體化差異，目前三甲醫院甲狀腺結節的診斷準確率平均也只有60%幾，如果不做活檢，不同的醫生對同一張片子可能會做出不同的判斷。而超聲機器人的出現，不僅能輔助醫生做出精準的判斷，而且還能縮短病人的就醫時間，這對于提升醫療效率十分有益。

截至目前，匯醫在線已經完成對400家大三甲醫院的簽約服務，聚合了國內最權威的互聯網醫療資源，為患者提供遠程診療服務。2017年元月，經德尚韻興授權，匯醫在線完成了超聲機器人在匯醫在線平臺的集成上線，戰略升級為“人工智能醫療天貓”。目前，匯醫在線已開始面向基層醫療機構和體檢中心推廣超聲機器人，向用戶提供甲狀腺結節檢測服務。超聲機器人在基層醫療機構的落地應用，將極大地幫助后者提高患者首診的診斷能力和水平，讓更多患者不出遠門就能接受高水平的診斷，然后根據病情結果選擇不同級別醫院的治療方案。從更廣泛視角來看，超聲機器人的廣泛應用，將促使“基層醫院檢測-人工智能診斷-預約三甲醫生問診-確定手術治療方案”的就醫閉環快速形成，“足不出縣看醫生”“看病不再難”的愿景將成為廣泛存在的現實圖景。