數字化已經影響到汽車產業價值鏈的各個環節,它意味著整個企業運營模式的轉型,汽車企業需要整體布局來好好利用數字化契機。
數字化其實是一個比較大的課題,各個行業都感受到了數字化的影響,但是不同的行業受到數字化的影響程度不一樣。當然,受制于行業的特點,比如產業特點、用戶和經營模式的特點,數字化對各個行業的貢獻也不一樣。
對于汽車行業來講,數字化對于汽車行業的貢獻大概5%到40%。
汽車行業正在加速數字化
其實數字化對汽車行業的影響不僅僅包含現在大家討論非常熱的產品數字化和經營模式數字化,比如電商、O2O,也包括生產工程方面的數字化,比如工業4.0、智能制造。
在中國,尤其是一些新興市場的工業制造,制造環節的數字化也發展非常快??傮w來看,汽車行業的數字化是處于一個加速的進程。
對于整個汽車產業來講,數字化已經影響到產業里價值鏈的各個環節,從工程研發到生產制造以及相應的物流和銷售。通過調研和分析,我們發現,除了數字化工廠或者智能制造的影響以外,未來數字化很重要的一個方向,是把客戶引入到制造等產業鏈各個環節。
比如,制造很重要的一個發展趨勢,是讓用戶需求在制造端有所反映,甚至在零部件的制造端有所反映,從而保證整個供應端整個物流能夠有效地滿足或者高效地滿足相應用戶的需求。
所以,現在數字化已經延伸到產業的各個環節,未來客戶會以數字化手段繼續參與到產業的各個關鍵節點。
領先的企業已經在積極推動數字化的改革,不少國際知名車企已經將數字化引入到業務各個環節,比如,福特汽車在數字化的創新與研發方面,奧迪在數字化的供應鏈方面,大眾在數據實驗室以及博世在數據化項目管理部門方面,都在引入數字化的技術以保證他們在未來的競爭優勢。
數字化影響企業的方方面面
提到數字化,大家想到可能這是一個科技概念,通過研究,科爾尼發現,數字化不僅僅是一個科技概念,其實它還影響到企業的方方面面??偨Y下來,數字化主要在運用于企業的運營流程、運營模型、客戶體驗以及產品和服務等方面。
供應鏈、設備維護和保養以及相應的生產和采購流程,都受到數字化技術以及數字化相應的管理的影響。
在供應鏈方面,數字化的技術可以實現整個供應鏈更加敏捷,更加靈活,以及更加可視化。
在數字化設備的維護和保養方面,如何降低設備維護的成本,很重要的一點就是能夠做到預測性的維護和保養,數字化提供了相應的技術手段來實現這樣的效果。
在自動化的生產和采購流程方面,OTD(OrdertoDelivery,訂單交付)是每一家工廠和供應鏈關系部門都遇到過的日常運營問題。通過數字化數據的分析能夠提前預測到一些供應和需求之間的差距,提前采取補救措施,避免出現錯誤。
我們做了三個簡單的案例研究,第一個案例是戴姆勒,它使用專業的交聯傳感器監控整個工廠原材料和零件的運輸過程,從而實現供應鏈的可視化。
根據科爾尼的研究發現,汽車行業在可視化供應鏈管理方面是做得最先進的。數字化供應鏈首先在制造行業實現,然后逐漸地,汽車行業的經驗可以應用到其他行業,比如農業。
第二個案例是發那科,它利用數字化的技術對大型設備進行預測性的維護,改變了過去標準化的固定期限的維護保養規范。預防性的維護保養能夠降低設備維護的費用,能夠提高設備使用的效率,也就是所謂的OEE(OverallEquipmentEffectiveness,設備綜合效率)。
在設備預測性和維護方面,工業裝備行業做得要比汽車行業更加先進,因為他們有2B的行業特點。除了工業裝備行業,工程機械行業在這方面也有很大的應用。比如小松機械,他們也在應用預防性的維護。
下一個案例是奧迪。奧迪在生產過程中,在難以實現自動化的環節,應用了可合作式機器人。我們之前提到最佳工廠大量應用了自動化的設備,但是通過現場觀察,有些工廠其實是把自動化的設備和人生硬分割開來了。未來在工業4.0的環境下,機器人和人是相互協作的關系,這樣整個生產線人工和機器能夠提高工作效率,同時降低EHS(環境Environment、健康Health、安全Safety)的風險。
車企需要整體布局來應對數字化
對于汽車行業來講,如果面向未來進行數字化轉型,汽車企業需要整體布局來利用數字化這一契機,產品及服務、客戶體驗和運營流程都要做一個全面的轉型。數字化不僅僅意味著技術的導入,其實是意味著整個企業運營模式的轉型。
領導層對于數字化戰略的定位要有一個清晰的認識。我們調研也發現,數字化執行好的企業,不是為數字化而數字化,而是數字化能夠跟業務目標緊密聯系起來,比如,縮短企業研發周期,提升OEE水平,降低物流冗余,等等。
有了這種自上而下的戰略認識以及數字化愿景之后,下面就是如何來加速數字化落地,營造大型企業內的小企業的創新氛圍,然后對企業進行積極的變革管理。積極變革管理也會運用到數字化的技術,比如數字化的HR績效動態管理。
所以這些方面我們認為是企業數字化轉型或者迎接數字化的五個關鍵要素。
科爾尼在數字化管理和數字化轉型方面有很多經驗,我們的方法論并不是一個紙面上的工作,更多是基于完成的超過150個數字化的項目,與各行各業的行業知識和技術進行結合,與行業專家深度溝通,最后總結和提煉出的管理模型。
科爾尼已經完成了超過150個數字化的項目,覆蓋了各行各業,汽車行業是一個非常關鍵的領域,我們為汽車制造企業提供360o數字化成熟度的評估以及數字客戶實驗室的實施等業務。
數字化生態經常被大家提到,我認為未來數字化企業,包括汽車企業,會建造一個開放的生態系統來迎接數字化。舉個例子,在2016年年末,北美以及歐洲很多傳統的大型的OEM通過收購或投資的形式和一些創新型科技公司、服務公司進行合作,來打造數字化的生態系統。
數字化的生態系統更多地是一個開放的動態的不斷演進的產業經營模式,傳統車企也要打造這樣一個開放的生態系統。
科爾尼把對數字化產業或者是工業4.0的理解形成研究成果,通過相應的論壇發布出去,我們也希望能夠和最佳工廠這些企業聯手合作,為迎接汽車產業數字化、汽車產業真正實現工業4.0貢獻一份力量。
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