2016年，不僅是人工智能、VR元年，同時也是智能汽車發展的元年。隨著無人駕駛汽車的一路跑火，應用人工智能、車聯網等技術的智能汽車漸漸被人們熟知并大受追捧。各大廠商紛紛布局，意圖搶占市場大蛋糕，一時之間，資金大量涌入，智能汽車領域一片繁榮。

當我們在談論智能汽車時，大部分人都會想到無人車，事實上，無人車只是智能汽車中的一環，而智能汽車則包含車聯網、網絡安全、人機交互、智能傳感器等多個軟件和設備，我們可以把它稱之為智能汽車“生態鏈”。

國內國外技術大比拼

汽車發展歷經百年，“創新變革”成為眾多車商占領市場的必爭之路，新能源汽車，無人駕駛技術，互聯網造車，國內智能汽車產業將迎來高速發展的黃金時期。從相關渠道獲悉，工信部正在委托中國汽車工程學會進行智能汽車的頂層設計。

智能汽車發展戰略涉及多方面。中國汽車工程學會去年10月發布了《節能與新能源汽車技術路線圖》，專章描述“智能網聯汽車技術路線圖”，闡述智能網聯汽車的技術架構。

其中，中國將研究自主的關鍵技術，包括車載視覺系統、車載雷達波、車載激光、高精度地圖和網絡安全系統等。同時，自動駕駛路段路面設施、交通規則等都需要作大的改變，需出臺相應的配套政策。

根據相關標準，自動駕駛分為完全手動駕駛、輔助駕駛、自動駕駛、無人駕駛等級。

所謂自動駕駛，通俗地說是指司機不離開駕駛座位，但通過電腦實現駕駛的模式。據介紹，在引進關鍵信息技術、零部件的前提下，中國汽車業前兩年開始導入輔助駕駛。如上汽、一汽、長安和廣汽等都安裝了防碰撞預警系統和偏離車道預警系統。

在2017國際消費類電子展(CES)上，智能汽車成為一大亮點，歐美日主要汽車廠商都發布了自動駕駛技術。

“歐美日等對智能汽車的研究比中國早十幾年，因而商業化時間更早，預計2020年左右，國際一線車企能夠實現自動駕駛。但是，中國預計實現自動駕駛的時間在2025年。”機械工業信息研究院《汽車工藝師》雜志主編田付新表示。

“核心的還是人家的東西，國內廠商扮演整合、系統集成角色?！睂＜艺f，為了推動中國智能汽車的發展，工信部正在委托中國汽車工程學會，做智能汽車的頂層設計。雖然暫時還沒有形成國家級的智能汽車發展戰略，但預計“十三五”期間產學研用有望聯合行動起來。

安全問題成發展最大隱憂

回顧2016年的智能汽車行業，可以用一句成語來形容——如火如荼。但不得不說的是，關于智能汽車，一些負面新聞層出不窮。印象最深的，莫過于特斯拉的安全事件，那么特斯拉為何會發生這樣的安全事故呢？

大家都知道，無人駕駛技術最關鍵的就是它的傳感器、毫米波雷達、攝像頭等多個部分配合，這相當于人的眼睛和耳朵，它們分布于車身四周。但目前，特斯拉所使用的傳感器為毫米波雷達，而這種雷達的測定范圍有限，并且容易被干擾。

ModelS所使用的毫米波雷達，其頻率與波長都是被逆向得出，如果設置了彈性機制，頻率隨機，那么逆向的難度自然會加大。而從算法層面來說，目前ModelS雖然進行了不同傳感器的數據融合，但是并沒有針對異常數據有分析過程。

360網絡安全技術顧問劉健皓表示，目前特斯拉的自動駕駛傳感器系統還存在缺陷，自動駕駛仍然為輔助駕駛，在駕駛過程中司機仍然要保持警惕和人工操作。

“被撞的原因是，因為毫米波雷達和高清攝像頭無法測定定點，而特斯拉的Autopilo系統中沒有半輛車的模型，所以無法被識別清楚，即便被識別距離已經非常近，這來不及讓司機做任何反應?！眲⒔○┙忉尩健?/p>

“在高速公路上，汽車行駛方向偏離15度角就可能導致一場翻車事故”，劉健皓認為，車聯網雖然給人們帶來了便利和人性化的體驗，但安全漏洞引發的智能汽車安全問題也需要引起足夠的重視。

“現階段自動駕駛的模型和算法還存在缺陷，需要去解決，而汽車安全和生命息息相關，因此汽車安全相比其他網絡安全問題更加嚴峻，更應重視與關注?！眲⒔○┍硎尽?/p>

由于目前無人駕駛所使用的均是基于人工智能的算法之一，語音識別、圖像識別、云端深度學習是必備之條件。因此，安全問題便顯得尤為出眾。

謀求新出路

雖有大佬加盟，政策支撐，但安全問題還是智能駕駛最核心問題。

“從車聯網整個階段來看，車載網絡到移動通信、汽車互聯都存在安全隱患和挑戰，包括車內網絡架構容易遭到信息安全挑戰，面臨更為復雜的安全通信環境，帶來更多攻擊接口?！比绾谓鉀Q這個問題，北京航空航天大學副校長王云鵬指出，“目前工作布局有端、網、云三個層級。從汽車端，有安全防護、入侵檢測；從網的角度，有安全通信協議、可信接入網絡；從云的角度，有安全認證、隱私保護，未來需要從端、網、云三架構上構建車聯網信息安全體系。”

中國工程院院士陳清泉則從四網(交通網、能源網、信息網、人文網融合)融合角度談對安全問題的看法。他說，電動汽車不僅是交通工具，還是能源、信息、人文的載體。如何布局智能網聯汽車技術，不但對中國，對全世界都有巨大貢獻。一是制定網聯汽車法規標準、完善智能技術、保護網絡信息安全等。二是收集材料到云端要慢，分單點控制和多點控制，二者及時處理、互相認證，最終變成安全的云。

“在最終的形態下，如果無人駕駛得到普及，共享出行也將成為必然。”飛馳鎂物(北京)信息服務有限公司董事長兼ceo王強指出。

不得不說，智能汽車給汽車行業注入了新的活力，為經濟發展提供了新的動能。然而，切勿因成果喜人而沾沾自喜，智能汽車在全面發展過程中還有一系列難題亟待攻克，解決與個人利益切身相關的安全問題則是重中之中。

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于上海證券報、中國電動車網、藍鯨財經、中國汽車報）