6日，南京國際博覽中心，世界智能制造大會大幕開啟。來自全球10個國家和地區的285家企業帶來一場科技盛宴，讓人不禁感嘆：原來，制造業也可以這么炫酷。

娛樂生活版：炫

各種形狀、各種用途，“風情萬種”的機器人成了展館里的主角。

一進入4號館，記者就被一支熟悉的歌曲吸引，KUKA公司推出的兩個娛樂機器人正敲打架子鼓等樂器，演奏完畢朝前方及左右方鞠躬致意，姿勢緩慢而優雅。

就在邊上，ABB（中國）有限公司的畫像機器人YuMi跟前排起了長隊。工作人員指引記者坐在臨時搭建的狹小空間內，在一方屏幕上按下“拍攝”，數據傳入系統，接到指示的YuMi立即開始畫畫，先畫一個臉部輪廓，然后是眼睛、鼻子、嘴巴，添上圍巾，大衣并落款，約3分鐘后，記者拿到了一幅類似鉛筆畫像，居然有七八分像。

在6號館，安川電機有限公司展出的機器人舞龍隊賺足眼球。游龍、穿騰、翻滾，9臺6軸機器人協作完成“雙龍戲珠”多種舞龍組合造型，其表現毫不遜于專業舞龍隊。“一拖八”是1臺控制器同時對8臺機器人協同進行控制的領先技術，充分詮釋機器人的高精度、高柔性和高智能。

“親，今天這餐油蠻少的，使用沖洗洗滌程序吧。”海爾推出智能廚房系統，通過冰箱控制烤箱、油煙機、洗碗機等設備。“紅領”則把魔幻工廠開到現場，一輛大巴內設有3D設計室，通過紅外線掃描準確識別身材，真正實現“量體裁衣”。

焊疤打磨機器人

生產制造版：酷

智能制造，更多地給企業生產帶來翻天覆地的變化。

現場眾多知名制造業企業紛紛拿出當家產品和技術，向江蘇乃至中國的制造業展示智能制造領域新成果。菲尼克斯帶來一臺由南京分公司自主研發的全自動化機器rifiline，“我們稱它為最接近工業4.0系統的機器。”菲尼克斯（中國）市場部負責人王言海說。記者看到，這臺機器由一大一小兩個圓形轉盤鏈接，二分之一指甲蓋那么小的原材料從小圓盤處進入，機械臂將每個原材料組合好傳送至大圓盤，再由稍大型機械臂組裝成指甲蓋大小的零件。

3塊薄薄的黃銅片，經過機器人控制和操作的幾道工序，不到3分鐘，分別為臥倒、立正和稍息姿態的熊貓卡通造型掛件就順利完成了。在5號館，中電熊貓集團展示的小型智能工廠吸聚不少人氣。工作人員張亞介紹，這個小型智能工廠由熊貓集團自主研發，實際應用中可實現個性化柔性定制。“其最大特點是規模化做出個性化產品，原來一條流水線只做一個產品，現在可以同時做很多產品，不僅滿足更多市場需求，還可以把原本高高在上的定制品價格降下來。”南京熊貓電子裝備有限公司總經理劉坤說。

江蘇金恒信息科技有限公司是南京鋼鐵股份有限公司的子公司，這次展出兩款機器人，分別完成鋼水取樣和自動分揀。金恒智能制造研發總監孫敬忠介紹，鋼鐵業是高溫、高危、高噪音行業，“鋼水有1500度，以前工人要拿一個5米長40公斤重的槍桿去取鋼水樣本，即使穿著沉重的防護服，還是經常會發生工人被噴濺燙傷的事。”機器人在生產線上使用之后，安全性高了，取樣的成功率和精準度也高了。

不少企業針對節能降耗拿出了智能制造解決方案。富士通集團帶著全國7家子公司前來參展，其中一套“工廠效率智能儀表盤”備受關注。富士通（中國）信息系統有限公司解決方案事業總部資深經理劉英平告訴記者，目前這套系統主要應用于工業園區、自然環境災害監測、交通設施等領域，至少可降低5%-10%以上能耗。

不少企業利用VR技術把車間“搬”到了展會。戴上VR眼鏡，仿佛置身于現代威亞數控機床公司的車間里，記者看到加工生產線、車身自動化生產線、組裝生產線，幾乎沒看到人的身影。其智能開發部主任車慧英說，全自動化生產線只需在抽檢工位安排一人。

嫁接交融版：暖

企業不知如何進行智能化改造，怎么辦？這次展會上，有不少服務型智能制造企業的身影。

位于南京江北新區的中德智造研究院，著力為江蘇企業智能制造提供解決、實施方案，提供技術和生產系統定制化服務。工程師李剛介紹：“研究院是和德國一家研究所合作成立的，前兩天剛和南瑞簽訂了戰略合作協議，幫助打造數字化工廠。”

蘇州博眾精工科技有限公司，原本是一家生產單機流水線、自動化解決方案、信息產品的企業，3年前轉向智能車間研發制造，結果做成全國空調行業首個智能工廠，去年應用在美的集團生產中。公司董事長特助李曉白介紹，因為這個智能工廠的應用，美的綜合生產效率從93%提高到99.8%。美的國內營銷公司總經理劉濤說，美的空調在智能制造領域已累積投入10億元，節約2.2萬人工數量，“未來5年，還將投入40至50億元，將空調智能化改造覆蓋到全球六大生產基地。”李曉白說，智能化轉型大大提高了公司的競爭力，公司成立11年，銷售額從幾百萬元猛增到去年的20多億元，今年有望達到40億元。

作為專門的機器人制造商，埃斯頓自動化股份有限公司帶來12臺機器人。其事業部副部長趙彥斌說，公司將物聯網概念引入機器人行業，目前已將這一新技術向終端產品推廣，只要加裝一個遠程控制模塊，埃斯頓后臺就可以對用戶的機器人進行遠程監測，一旦出現故障可及時采取相應解決方案，目前已有近20個機器人納入該遠程監控平臺。