世界智能制造大會將于12月6日召開，屆時將發布智能制造“十三五”發展規劃。近期工信部部長苗圩多次接受媒體采訪，談及智能制造相關話題。他強調，智能化必須突破核心技術，我國高端傳感器、控制系統、工業軟件、工業互聯網等領域核心技術還有待突破。同時，邊緣計算產業聯盟成立暨2016首屆邊緣計算產業峰會于11月30日召開，據報道，華為、中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯合倡議，即將成立邊緣計算產業聯盟，邊緣計算作為新興產業應用前景廣闊，在技術與商業的雙重驅動下，邊緣計算產業將持續走向縱深。但因其橫跨OT、IT、CT多個領域，且涉及網絡聯接、數據聚合、芯片、傳感、行業應用多個產業鏈角色。它需要產業協同與合作，孵化行業應用最佳實踐。邊緣計算和物聯網、云計算等行業密切相關，對行業數字化智能化轉型有重大意義。可見，制造業智能化路線圖逐漸清晰，相關延伸產業發展目標也開始具體化。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算的出現有其必然性，以車聯網為例，單車每秒可產生高達1GB的數據，這是由車輛所有部件每時每刻的運轉狀態產生的，顯然依靠云還不能滿足其實時傳輸與計算的要求，這也就是邊緣計算的價值所在，即在端進行部分數據的分析和處理。從目前智能制造發展的情況看，和人工智能、云計算、物聯網、傳感器、網絡安全、邊緣計算、大數據等七大產業密切相關。業內人士表示，人工智能和傳感器作為智能制造的核心控制技術，后期發展空間巨大。邊緣計算、云計算、物聯網、大數據等產業將智能制造的數據共享互聯，建立起網絡化的大環境。最后，網絡安全保證工業互聯網的數據安全。

一、邊緣計算。據IDC數據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網。未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。梳理邊緣計算的內涵，邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

二、人工智能。在未來通用智能時代，除自然語言處理、計算機視覺等AI技術在某些領域的直接應用，人工智能更大的影響在于將重塑生活服務、醫療、零售、數字營銷、農業、工業、商業等各行各業，并將引發新一輪IT設備投資周期。智能化的大潮即將來襲，萬億元的市場規模值得期待。

三、云計算。未來5年至10年高確定性增長的行業，預計公有云服務市場規模在未來5年的年均復合增長率將超過100%，公有云整體市場規模年均復合增長率將達65%，私有云市場規模年均復合增長率將達到30%，全球云計算市場的整體規模在數千億美元。預計到2020年，我國的云計算市場規模將達到2200億元以上。

四、物聯網。據國家工信部科技司巡視員盧希介紹，目前我國物聯網產業規模已達到7500億元，在智能交通、車聯網、醫療健康等領域，已形成一批成熟的物聯網運營服務平臺和商業模式。

五、傳感器。智能制造將帶動全產業和全領域的傳感器應用和發展，從而成為新經濟增長的巨大動力。同傳統的智能化工廠不同，智慧工廠將實現工程技術、生產制造、生產供應和銷售的全流程智能化；同時，還將帶動智能電網、智能物流、智能建筑、智能移動設備和智能產品領域的快速發展。基于此，霍尼韋爾大中華區研發副總裁兼首席技術官張大可認為，先進制造業、先進物流交通是今后五年投資的重點，市場規模將會達到2500億美元。

六、大數據。在信息為王的經濟發展時期，數據所到之處必然會觸發全產業鏈的創新與變革。誰利用“大數據”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領發展的制高點。大數據就是打開未來通道的最權威與最科學的依據。數據與數據的聚核，所迸發出來的價值或將激活萬億產值。

七、網絡安全。相關機構統計，國內大中型企業在過去一年內因信息安全事件平均每家損失達240萬美元。而每年計算機及網絡犯罪活動帶來的損失超過4450億美元。來自網絡的威脅已經不再僅限于傳統IT系統，已經擴展至傳統工業基礎設施。國內網絡安全市場規模也呈爆發式增長，企業級市場有望從目前的約100億元規模擴張到千億以上。有業內人士預計，目前國內網安市場還在起步階段，未來可能催生萬億級別市場。

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