人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，據(jù)CBInsights統(tǒng)計，人工智能初創(chuàng)企業(yè)在2011年只有70家，在2015年就已經(jīng)超過了400家，增長近六倍。2016年第一季度風投資金顯示，超過200家人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司已經(jīng)融資超過15億美元，達到新高。

從硅谷傳來的最新消息，英特爾開始集中投資人工智能，引爆硅谷新一輪“軍備競賽”。這讓準備入場的中國投資人們有點“方”。“想要入資好的人工智能企業(yè)本來就要等，等不等得到要靠運氣，最近更是火熱了，投資難度更大了”，10月26日，華夏幸福主辦的2016產(chǎn)業(yè)中國年會在北京舉辦。其中，一場“2016人工智能青年創(chuàng)新峰會”演講嘉賓多是業(yè)內(nèi)大咖，到場的聽眾卻以投資領(lǐng)域的居多。

對于資本市場來說，人工智能是不斷被提及的方向。到底是前途無量的科技創(chuàng)新，還是被吹捧過度的泡沫神話？該一頭殺入還是冷靜觀望？讓我們聽聽圈里人怎么說。

人工智能這么火，泡沫還是風口

投資人余力專門從上海來到“2016人工智能青年創(chuàng)新峰會”現(xiàn)場，他所在的眾合創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司近年來特別看好人工智能的發(fā)展趨勢，對這個領(lǐng)域十分關(guān)注。他在接受科技日報采訪時表示，人工智能本質(zhì)上是提高效率，讓生活更加方便快捷，更適應(yīng)新時代商業(yè)活動的需要，這跟工業(yè)革命以來的所有技術(shù)變革是一樣的，可以稱得上是變革性的技術(shù)力量。“現(xiàn)在，圖像識別處理技術(shù)在金融銀行領(lǐng)域尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融的應(yīng)用，通過人證合一、身份識別等技術(shù)能夠更好地提高風控的效率，都極大滿足了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的需求。”

他同時表示，在市場這么熱的情況下，某種程度的泡沫確實存在。“在圖像處理領(lǐng)域，國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司有數(shù)百家，做人臉識別的有近百家，它們中的大部分最后都會消失。”但在他看來，這種情況是歷史的必然。

“新興市場在剛起來的時候有適度的泡沫是好事，是良性的”，余力說，在現(xiàn)在這個階段，大家愿意往里沖，愿意參與到人工智能的發(fā)展中來，這不是壞事。互聯(lián)網(wǎng)時代就是贏者通吃、一家獨大。所以，未來人工智能領(lǐng)域，今天的大部分創(chuàng)業(yè)公司除非找到具體的應(yīng)用領(lǐng)域，否則生存的機會都比較渺茫，這是必然的結(jié)果。

除了專注人工智能的投資人，許多傳統(tǒng)領(lǐng)域的投資者們也開始關(guān)注人工智能。上海承樹投資管理有限公司董事長樓民向科技日報表示，他的公司一直專注于醫(yī)藥領(lǐng)域的投資，曾經(jīng)有段時間研究過人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，他說，如果在這方面有比較好的公司，他會考慮介入。

他還給記者發(fā)來一篇文章，這篇文章詳細介紹了IBM的人工智能“沃森”首次確診罕見白血病，且僅用了十分鐘。但樓民表示，目前這樣的應(yīng)用畢竟是少數(shù)，在他看來，人工智能是個大趨勢，長遠看前景廣闊，但目前來看值得投入的還比較少。

三次起落，讓人工智能“更亮眼”

對人工智能而言，2016年注定不平凡。

這一年，人工智能領(lǐng)域的奠基人明斯基去世——這離他提出人工智能概念過去了整整60年；3月中旬，阿爾法狗與李世石的圍棋之戰(zhàn)，讓普通民眾也開始關(guān)注和了解人工智能；也在這一年，有越來越多的人工智能產(chǎn)品從實驗室脫穎而出，步入人們的生活。

早在2015年，“預(yù)言帝”凱文·凱利就曾經(jīng)說：人工智能將成為最重要的技術(shù)。

說起來，人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，它集合了計算機知識，心理學和哲學，包括十分廣泛的科學，如機器學習，計算機視覺等等。

在大多數(shù)人眼里，它代表了新興產(chǎn)業(yè)、最新的技術(shù)創(chuàng)新，但實際上走到今天，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了三次大的起伏。20世紀50年代末是一波高潮，而后很多企業(yè)消失，70年代，連國家自然科學基金會都不再支持相關(guān)項目了。到了八九十年代，人工智能又經(jīng)歷了第二次起伏。

騰訊前副總裁、硅谷風險投資人吳軍曾經(jīng)說過一個故事，一個美國教授告訴他，90年代中期，全世界開學術(shù)會議，有個主題是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，100個人的會場，第一排坐7—8個人。教授說，你們別走，走了就沒人聽我的了。下邊的人說，放心吧，我不會走，你也不要走，因為下一個就是我講。

在吳軍看來，正是經(jīng)歷過這些起落，讓人工智能的發(fā)展更加成熟。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)、云計算出來了，讓第三次“人工智能熱”顯示出強勁的生命力。

僅一季度初創(chuàng)公司就吸金15億美元

人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，據(jù)CBInsights統(tǒng)計，人工智能初創(chuàng)企業(yè)在2011年只有70家，在2015年就已經(jīng)超過了400家，增長近六倍。2016年第一季度風投資金顯示，超過200家人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司已經(jīng)融資超過15億美元，達到新高。

越來越多的企業(yè)“扎堆”做人工智能，投資人們也不得不面臨“選擇困難”，但好在他們每個人都有自己的標準。

余力也表示，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域存在的問題就是很多創(chuàng)業(yè)公司還沒有找到很好的落地方向，沒有找到好的應(yīng)用開發(fā)，僅僅在原理方面折騰，比如在人臉識別領(lǐng)域很多初創(chuàng)公司都還處在“刷數(shù)據(jù)”階段。

“從投資來說，我青睞于能找到與具體的垂直應(yīng)用結(jié)合的企業(yè)，如果與硬件相關(guān)的，比如自動駕駛（高級駕駛輔助系統(tǒng)），希望公司的產(chǎn)品能夠在可靠性、穩(wěn)定性、一致性等方面精心打磨。這幾年，我重點關(guān)注人工智能技術(shù)在智慧城市、安防、自動駕駛、商業(yè)自動化等方向有實際應(yīng)用能力的企業(yè)。在團隊結(jié)構(gòu)上，我們希望公司除了能擁有核心算法的工程師外，還希望他們有比較好的硬件開發(fā)能力和系統(tǒng)管理能力，”余力總結(jié)道。“現(xiàn)在燒錢的階段已經(jīng)結(jié)束了。”他強調(diào)。

對此，作為人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者，小i機器人董事長袁輝也有類似的看法。他表示，人工智能是一個技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)，從投資的角度來說，如果企業(yè)在全球擁有非常領(lǐng)先的技術(shù)，那么投資價值就很大；如果產(chǎn)品具有短期內(nèi)就能市場化的價值，那投資價值也非常大。但是如果這家公司沒有足夠的資源、平臺和資金，就不要一門心思想著宏大愿景，因為要達到實現(xiàn)人類夢想的程度需要極其龐大的資金。

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