智能制造成人工智能應(yīng)用藍(lán)海,助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

時(shí)間:2016-10-12

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導(dǎo)語(yǔ):人工智能制造的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,自2014年開始,人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加。其中行業(yè)投資額,從2012年的6200萬(wàn)元增長(zhǎng)至2015年的14.2億元。

人工智能制造的發(fā)展空間正在快速變大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,自2014年開始,人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加。其中行業(yè)投資額,從2012年的6200萬(wàn)元增長(zhǎng)至2015年的14.2億元。

由于科技在計(jì)算處理能力、算法以及大數(shù)據(jù)三方面的進(jìn)步,人工智能獲得了突破性進(jìn)展,資本圈隨之火熱,而基于特定場(chǎng)景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。

基于特定場(chǎng)景

機(jī)器人成投資熱點(diǎn)

人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)范疇,盡管近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展,但目前來(lái)看,包含多項(xiàng)技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。由此,資本目光正聚焦于人工智能的特定應(yīng)用場(chǎng)景。

自動(dòng)駕駛作為人工智能技術(shù)的交叉應(yīng)用領(lǐng)域正被資本看好。正如外媒所言“中國(guó)2035年將成全球最大無(wú)人駕駛汽車的市場(chǎng)”。得益于龐大人口基數(shù)以及傳統(tǒng)汽車業(yè),無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來(lái),將形成不止于千億、萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。

而基于特定場(chǎng)景的聊天機(jī)器人正成為投資熱點(diǎn)。中興合創(chuàng)投資管理有限公司副總裁沈理表示,目前通用聊天機(jī)器人商業(yè)化難度太高,所需語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別等一系列技術(shù)難以攻克,所以資本更為關(guān)注能在特定領(lǐng)域代替人工的機(jī)器人

沈理還表示,人工智能產(chǎn)業(yè)受應(yīng)用和場(chǎng)景牽引,技術(shù)應(yīng)藏在應(yīng)用后面,真正的商業(yè)化價(jià)值,取決于技術(shù)在哪一個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用成功,在哪一方面能為人類生產(chǎn)生活帶來(lái)價(jià)值。

智能制造

成人工智能應(yīng)用藍(lán)海

“人工智能+”正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型契機(jī)。“制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切,智能制造將成人工智能應(yīng)用藍(lán)海。”上海中科智谷人工智能工業(yè)研究院院長(zhǎng)劉瑞禎說(shuō)道,“中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng),目前在國(guó)際仍屬于第三臺(tái)階,距離日本和德國(guó)至少有20年差距。”就國(guó)內(nèi)情況來(lái)看,實(shí)體經(jīng)濟(jì)不振,制造業(yè)仍屬虧損狀態(tài),迫切需要技術(shù)轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)革新契機(jī),而這種技術(shù)革新要以人工智能技術(shù)來(lái)完成。為滿足國(guó)內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求,人工智能將帶來(lái)10萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。“人工智能將自動(dòng)化工廠變?yōu)橹悄芑S,這是很關(guān)鍵的,在生產(chǎn)水平亟待提升、人口紅利逐漸消失的情況下,迫切需要機(jī)器代人的過(guò)程。”劉瑞禎說(shuō)道,并表示就中科智谷在投資方面的關(guān)注領(lǐng)域來(lái)看,人工智能在機(jī)器人行業(yè)可以得到明顯盈利,正成為投資熱點(diǎn)。

工業(yè)機(jī)器人趨于成熟,服務(wù)機(jī)器人仍是投資陷阱。相比服務(wù)機(jī)器人,工業(yè)機(jī)器人智能化程度相對(duì)較低,但生產(chǎn)量較大。目前人工智能的應(yīng)用在于讓工業(yè)機(jī)器人代替人手,解決自動(dòng)化問(wèn)題。相比來(lái)看,人工智能在服務(wù)機(jī)器人方面的發(fā)展仍未成熟,受一系列人工智能技術(shù)限制,服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品往往無(wú)法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,企業(yè)得不到良好的客戶反饋,收益較差,導(dǎo)致資本的投資回報(bào)率較低,資本需要謹(jǐn)慎介入。

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