機器視覺技術如今已成功應用到了工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。在無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等應用領域也在不斷突破，全球互聯(lián)網和半導體巨頭紛紛布局，未來市場潛力巨大。

機器視覺技術應用領域已擴展到工業(yè)生產、無人機、自動駕駛、安防智能監(jiān)管、智能醫(yī)生等各個領域，下面我們一一來介紹。

工業(yè)生產

我國工業(yè)機器人市場發(fā)展?jié)摿薮螅瑒荼匾饳C器視覺新增長。我國正處于工業(yè)機器人的發(fā)展拐點，市場潛力巨大，據(jù)IFR估計，中國市場對工業(yè)機器人的發(fā)展占主導地位，2018年全球將有三分之一的工業(yè)機器人安裝在中國，這必會引發(fā)機器視覺的廣泛應用。

無人機、自動駕駛

機器視覺是無人機實現(xiàn)無人的首要解決問題。據(jù)《中國無人機行業(yè)市場需求預測及投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，智能無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率，在2018年超過100億人民幣。另外，特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣，機器視覺受益。近期采用自動駕駛系統(tǒng)裝置的特斯拉model3訂單超預期，國產化又被高層證實，定會引起國內相關產業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展，機器視覺將是重要受益者。

安防智能監(jiān)管

智能安防是我國智慧城市的重要組成部分。截至目前，中國的智慧城市試點已接近300個。機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現(xiàn)智能監(jiān)管，解放大量人力并大大提升效率。

行業(yè)應用領域在不斷擴展，但國內機器視覺發(fā)展還存在著一些問題。

現(xiàn)在，國內的機器視覺市場主要有三類，一是國外老牌的機器視覺企業(yè);二是國企;三是新興自主研發(fā)的民營企業(yè)。由于技術等方面的差距，在價格上也存在著一定程度上的差距，雖然從技術層面來看，我國自主研發(fā)的機器視覺還需一段時間的追趕，但其在實際的應用中也積累的長足的優(yōu)勢。

首先，技術壁壘。機器視覺行業(yè)屬于技術密集型產業(yè)，無可厚非，研發(fā)費用在整體收入中所占的比重很高，核心技術的積累和持續(xù)的技術創(chuàng)新是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的關鍵因素之一。因此，較高的技術門檻對潛在的市場進入者構成了障礙。市場規(guī)模小，技術落后，因此掌握了機器視覺軟件算法等關鍵技術的企業(yè)將引領整個產業(yè)的發(fā)展。

第二，缺少品牌的核心優(yōu)勢。知名品牌意味著質量保證和高水平服務。消費者對于這些品牌都有著習慣性的認知，而對于新的品牌需要克服一定的心理認知，這點又是比較困難的。

第三，人才的缺失。企業(yè)之間的競爭實質就是人才的競爭，如何發(fā)掘、培養(yǎng)人才是機器視覺企業(yè)發(fā)展過程中面臨的核心問題，也是影響企業(yè)競爭力的重要因素。

機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業(yè)需求，成為逐漸崛起的新興行業(yè)。雖然，現(xiàn)在中國的機器視覺企業(yè)面臨著眾多的挑戰(zhàn)和阻力，但是隨著中國自動化技術的不斷進步和發(fā)展，中國逐漸成為世界上機器視覺技術發(fā)展最快的國家，未來行業(yè)發(fā)展前景十分看好。