谷歌：在收購中壯大的技術隊伍

2013年3月，谷歌收購了由加拿大多倫多大學計算機科學教授杰弗里·希頓創立的深度學習企業DNNresearch，真正奠定了谷歌在人工智能深度學習領域的領先地位。

2014年年初，谷歌又以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind。DeepMind通過創造出強大的通用學習算法來推動全球商務和游戲產品的發展，這次的AlphaGo正是DeepMind的產品。

在先后收購了8個機器人公司和1個機器學習公司后，谷歌還在無人駕駛汽車等新業務中使用了人工智能技術。

蘋果：打造人工智能生態

2012年，蘋果公司就以語音識別系統Siri作為其向人工智能進軍的標志。Applewatch可穿戴設備的面世，更向外界表明了它要將人工智能進行到底的決心。不過對于人工智能技術，蘋果一直致力于打造一個圍繞iOS的智能生態。

從智能汽車CarPlay系統來看，它的目的是成為iPhone和汽車之間的媒介。

用戶連接iPhone手機之后，可通過CarPlay系統訪問手機上的聯系人、郵件、通知、地圖導航以及音樂播放等，該系統還可實現基于Siri的語音控制，以保證司機免操作，安全駕駛。

微軟：這次不能再錯失機遇

錯失智能手機讓微軟后悔不已，人工智能這一波他又怎么會錯過？2014年，微軟在Build大會上推出的虛擬個人助理服務Cortana，預示著它正在向機器學習和人工智能領域發展。

微軟的研究人員曾在學術論文中表示，微軟最新的深度學習系統在分辨2012年版的ImageNet圖像數據庫時，錯誤率只有4.94%，相比于普通人的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上面超越了人類的水平。

除此以外，微軟還在研究“隱形用戶界面技術”，可以讓用戶在觸摸或發出語音指令之前，設備就能“明白”他們的意圖。

騰訊：應用場景廣泛豐富

騰訊財經開發的機器人“Dreamwriter”，能根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。

只是騰訊探索自動化寫作的第一步，未來將會有大量的短消息稿需要機器人協助完成，因為財經新聞每天都有大量的經濟數據要公布，比如公司財報、信貸等，機器人可以快速收集分析數據。未來，Deramwriter還將探索大數據服務新聞生成，以及機器人智能算法寫作。

騰訊優圖團隊致力于研究圖像處理、模式識別，深度學習，在人臉檢測、五官定位、人臉識別、圖像理解等領域都積累了完整的解決方案和領先的技術水平，并在人臉識別驗身、圖像智能鑒黃、QQ音樂哼唱識別中得到廣泛應用。

百度：智能學習提高準確率

除了李廠長在兩會上反復建議的無人駕駛汽車外，“百度大腦”也是百度人工智能的一個，目前百度大腦“大約相當于兩到三歲孩子的智力水平”，融合了深度學習算法等多項技術，實現了實時學習和成長，自帶一套巨大的深度神經網絡。

目前，通過百度大腦的思考，語音識別的相對錯誤率降低了20%—30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對錯誤率降低了30%，相似圖像搜索效果顯著超過同類產品，通過大數據顯著提升廣告點擊率，提升網頁搜索排序質量等等。

從各大巨頭紛紛投身人工智能的熱潮來看，盡管人類大腦將生物秘密隱藏得還很深，但是“得人工智能者得天下”的時代已經到來。

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