日本一家開發通過腦波推斷人類情緒的算法的初創企業，最近在汽車行業受到廣泛關注。這就是2016年迎來創立的第三個年頭、僅擁有5名員工的LittleSoftware。該公司創始人之一、CTO（最高技術官）川原達夫表示，“日本的絕大部分汽車廠商都向我們伸出了橄欖枝”。該公司好像正在與其中的幾家廠商開展共同研究。

LittleSoftware開發出了根據市售的腦波傳感器測量的數據、將開車時的情緒實時分為6種的算法。這些情緒分別為“平靜”、“困倦”、“害怕”、“焦躁”、“舒適”、“疲勞”。LittleSoftware擁有56種情緒推測算法，上述6種是汽車駕駛過程中的主要情緒。

LittleSoftware使用美國NeuroSky公司生產的腦波傳感器進行了演示。以無線通信方式將該傳感器的數據發送給智能手機，并顯示了6種情緒中的一種。其算法以過去使用腦波的研究成果以及該公司實施的問卷調查結果為基礎，保證了推測情緒的準確性。川原說，“我們認為，以查明腦波與情緒之間的關系為目標的研究擁有較長的歷史，已經達到了足夠的精度”。

如果能夠實時了解駕駛員開車時的情緒，就可以根據情緒來調整多汽車的控制。例如，推測駕駛員焦躁不安時，可以播放有助于舒緩情緒的音樂。目前正在開發的自動駕駛車實現之后，如果推測出駕駛員很疲勞，就可以切換為“自動駕駛模式”。

不過，要實時利用腦波來推測駕駛員的情緒，就必須在駕駛員頭部佩戴腦波傳感器。雖然市場上已經推出了可以輕松使用的腦波傳感器，比如NeuroSky公司的產品，但這些產品不太可能讓駕駛員始終佩戴。

LittleSoftware目前正在大力開發一項不使用腦波傳感器、而是使用車載傳感器來推測情緒的技術。該技術可以將通過腦波推測的情緒結果與其他車載傳感器的測量結果進行比對。比如，讓車內攝像頭測量的視線方向、表情、使用壓力傳感器等的駕駛員的身體動作等與基于腦波傳感器的6種情緒發生關聯。如果能夠查明駕駛員的視線方向、表情等與通過腦波測量的情緒之間的關系，那么不使用腦波傳感器，也能實時推測出駕駛員的情緒。

使用腦波的情緒推測算法還有望用于汽車的設計開發階段。比如在確定內飾設計時，可以從多個方案中選擇“舒適”程度高的方案。還可以在設計懸掛時，采用可提高乘坐舒適性的減振器及懸架彈簧設計。

LittleSoftware此前一直通過問卷調查等方式來掌握駕駛員的情緒。不過，問卷調查的結果往往十分籠統。駕駛結束后向駕駛員詢問駕駛的感覺，對方經常無法準確回憶，而且有時也不能正確地描述自己的情緒。

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