面對中國制造2025和工業4.0，我們堅持路要一步步踏踏實實地走。工業4.0和智能制造是愿景，開始走向現實，其核心是基于物聯網和無線通信的信息物理融合系統，對企業來說是機遇，但千萬不能一窩蜂“大干快上”；制造業當前首要任務是加快工業2.0和工業3.0的進程，提高產品質量和可靠性，從模仿和“山寨”圏子里跳出來，致力于創新，才能真正成為世界玩家；“不要在落后的工藝基礎上搞自動化，不要在落后的管理基礎上搞信息化，不要在不具備數字化網絡化的基礎上搞智能化”，欲速則不達，一味追求跨越是不可取的；目前企業差別很大，大多數需要認真補上工業2.0和3.0的課，認真理解工業4.0的精髓，不要急于求成。

智能制造的困擾是設備和裝置的失效，隨著使用時間推移，設備零部件會磨損，性能會衰退，最終導致故障和停機。

預測型智能制造通過掌握設備實際的“健康”狀態，不是在故障發生后去搶修，或過早地將可繼續用的部件進行不必要更換，從而降低維修費用和生產成本。

大數據分析是預測型制造的重要手段,通過移動互聯網和物聯網協同交互，可以借助數字化云端鏡像、進行仿真和優化，以此來提高生產效率和效益。

要澄清智能制造的若干概念，機器人＋數控機床≠智能制造，數字化≠智能化；由具有圖像識別或力傳感器的機器人和具有位移、振動、溫度傳感器的數控機床構成的系統才屬于智能制造范疇。

互聯網＋WiFi≠智能制造，它們是智能制造的基礎設施，是手段，但絕非智能制造的全部內容，離開物理的生產過程和實體設備，互聯網什么也不能生產出來。

自動化、數字化是智能制造基礎，但不等于智能制造，不能夠感知和思考，不會交互和通信，就算不上智能。

鑒于上述認識，對于我省實施智能制造我有幾點思考與建議：首先，做好頂層設計，完善相關領域標準及基礎，并加快寬帶網絡演進升級，推動下一代互聯網與移動互聯、物聯網、云計算融合發展，加強對智能制造裝備的研發，提高自主可控能力；其次，擴寬資金渠道，促進核心技術研發及應用，充分提升財政資金的使用效率，利用工業轉型升級專項、智能制造專項等現有資金渠道，加快核心關鍵信息技術研發和產業化，促進工業機器人、數控機床、工控系統等領域核心技術研發及推廣應用；依托相關聯盟，分行業打造試點示范工程，圍繞鋼鐵、石化、裝備制造等重點行業，開展智能制造優秀試點示范，充分發揮示范帶動效應，并培育發展一批行業系統解決方案提供商，打造系統化、市場化、可持續發展的智能制造體系。

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