機器人已深入勞動力密集型行業，包括汽車制造業、傳統金融業和互聯網金融業......

汽車制造業：386臺機器人=每天80輛凱迪拉克

除了海立，制造業運用機器人還有一大行業是汽車。

據報道，10個工人+386臺機器人=每天80輛凱迪拉克。走進陸家嘴上汽通用凱迪拉克工廠車身車間，記者看到，車身連接已實現高達100%自動化率。在這里，從油漆車間涂膠到噴漆，均采用機器人自動噴涂技術。這也代表著國內最先進的車身涂裝水平。另外，去年年初投產的上汽通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452臺機器人，自動化率高達97%，同樣擁有100%自動化的油漆生產線。

據記者了解，在機器人使用上，上汽通用汽車對車間自動化率的規劃有非常明確的制造策略，自動化率的設定和變化是基于科學分析的。“首先，基于質量要求、人機工程以及特殊工藝等因素，某些區域是必須采用自動化的。”上汽相關負責人告訴記者，在此之外，機器人的使用可以提高產品生產線的共線制造柔性，并提高單一工位的利用率。

通過這些具體的分析和研究，上汽通用汽車提出了自身的自動化率規劃—到2017年，上汽通用汽車所有新工廠車身車間自動化率都會達到97%以上；所有油漆車間都將實現100%機器人自動噴涂；通過技術改造，原有的工廠也將逐步提高自動化率。

傳統金融業：建行招行共省去9000人工客服

AlphaGo對弈李世石引爆了人工智能概念。事實上，除了制造業運用的工人機器人，智能機器人也取代人工，在金融等領域越來越多扮演起客服的角色。

當你通過支付寶客戶端進入“我的客服”后，人工智能開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出你可能會有疑問的幾個點供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基于你使用的服務、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過深度學習和語義分析等方式給出自動回答。

而不斷積累擴大的知識庫以及持續自動調優的機器學習系統，使得交流更加智能。

“我們為建行提供的人工智能產品業務量已經超過95533、400人工服務量總和，相當于6000個人工座席的工作量，在招行也節省了3000人工座席工作量。”小i機器人董事長袁輝說。目前來看，人工智能應用得最為廣泛的領域是VCA(面向公司的智能客服)。該公司在國內以及東南亞等地區在VCA領域都擁有大量客戶，主要集中在銀行、通訊企業、電子政務和電子商務、智能家電和汽車交通這幾大領域。

記者了解到，招行信用卡基于多年交互訓練的智能機器人，構造了信用卡的“智能服務大腦”，并將它接入微信公眾號、掌上生活App、支付寶服務窗、QQ空間等客群聚集地。目前，招行信用卡智能微客服自助渠道可覆蓋90%以上服務內容，查詢量已經超越傳統人工服務量。

互聯網金融業：人工智能植入財富管理

螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠介紹，螞蟻金服已經將人工智能運用于互聯網小貸、保險、征信、資產配置、客戶服務等多個領域。

據漆遠介紹，螞蟻金服在人工智能的應用研究領域包括深度學習，圖像識別、語音識別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強學習和其他的機器學習方法等，這些工作應用在大數據征信、貸款、風控、保險、資產配置、財經信息分析等眾多方面。螞蟻金服科學家打造的人工智能機器人客服大軍，包括了My鄄Robot、服務寶等幾項核心人工智能技術。

據介紹，服務寶問題識別模型的點擊準確率在過去的時間里大幅提升，在花唄等業務上，機器人問答準確率從67%提升到超過80%。

漆遠表示，螞蟻金服在財富領域也已經展開相關研究，對財經資訊做基于深度學習的智能分析，聯系到股票與基金，給用戶做相應的推薦。在芝麻信用上運用深度學習為很多基于芝麻信用分的場景提供了強有力的支持。但目前人工智能在金融領域完全取代人的機會還很小。不過研究機構Gartner稱，預計到2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術。