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何止安防 芯片巨頭也開始轉戰機器識圖新競技場

時間:2016-06-17

來源:網絡轉載

導語:以計算機視覺為核心技術驅動的行業應用已逐漸延伸至眾多領域,其中最具潛力的應用主要集中在安防、智能硬件、工業機器人以及前沿的無人駕駛等行業。

以計算機視覺為核心技術驅動的行業應用已逐漸延伸至眾多領域,其中最具潛力的應用主要集中在安防、智能硬件、工業機器人以及前沿的無人駕駛等行業。

5月19日,ARM正式宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術公司Apical。5月底英特爾也發出收購了機器視覺初創公司Itseez的消息。在歷經PC和手機市場巔峰時期之后,為保障企業持久的創新和創收能力,英特爾和ARM等芯片巨頭通過收購有一定技術積累的企業相繼轉戰到計算機視覺市場。

芯片巨頭收購計算機視覺公司轉戰新競技場

目前,計算機視覺依舊處于開發的早期階段,部分創業型公司一旦在相關技術點上有所突破,其成就也顯而易見。被ARM相中的英國創業型Apical,即掌握著先進的成像技術,這一技術已被廣泛應用于智能手機、安防攝像機等多種移動設備中。而被英特爾收購的Itseez,則擅長于無人駕駛、數字安全和監控以及工業檢測等方面的應用軟件開發和系統整合。通過對上述企業的收購,英特爾和ARM在接下來的研究方向也有重合的地方,從計算機視覺技術出發,物聯網與無人駕駛將成為兩大芯片巨頭的下一個競技場。

從廣義上講,計算機視覺是一門研究如何使機器"看"的科學,具體可以解釋為用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前,以計算機視覺為核心技術驅動的行業應用已逐漸延伸至眾多領域,其中最具潛力的應用主要集中在安防、智能硬件、工業機器人以及前沿的無人駕駛等行業。

這里我們將主要圍繞著計算機視覺在安防領域的深入應用展開討論。隨著監控智能化技術的不斷突破和升級,自2015年開始,視頻監控領域也開始圍繞著智能分析算法、機器識圖等技術大做文章。2015年深圳安博會,蘇州科達以“走進機器識圖時代”的主題口號搶先灌注了安防監控以全新的理念。伴隨著感知型攝像機、超感IPC以及smartIPC在行業市場的迅速占位,一時間,行業掀起一股“無智能,不安防”的競爭熱點,并且在一批有技術研發實力的企業的帶動下,智能化市場也愈演愈烈!

部分安企成立子公司強化智能安防應用

而為了強化智能安防業務,安防領域部分廠商也采取了一定的措施。比如漢邦高科即聯手文通圖像設立了專注于人工智能技術研究和應用的飛識科技公司,目標應用領域為安防視頻智能監控以及自動駕駛領域,研究的細分領域包括人臉識別、行為識別、視頻濃縮、模糊檢索、ADAS輔助駕駛系統等。新公司的業務方向和英特爾收購Itseez研究的方向相類似。

另外一家以人工智能核心深度學習技術走紅安防領域的企業SenseTime(商湯科技),繼2015年深圳安博會和東方網力攜手展示人臉識別互動系統引起廣泛關注之后,其4月底也通過收購一家致力于多目標智能跟蹤系統研發的企業新舟銳視并成立了安防解決方案公司商周銳視,力求構建擁有計算機視覺和深度學習原創技術的領先智能安防平臺。

在“網絡化”,“高清化”,“智能化”成為安防主要方向的當下,目前市場上的視頻監控產品已經基本實現了網絡化和高清化的標準,因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現突破。如何有效地對數據進行“智能化”存儲、分析以及應用,是助力品牌脫穎而出的關鍵因素,因此也成為安防企業新的競技場。

計算機視覺技術在安防監控領域的應用,重點在于提升攝像機的智能化程度,而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層和應用層。智能分析以感知、采集為基礎,然后通過視覺運算技術實現對目標的識別、跟蹤和檢測等。目前市場上已推出的感知型攝像機、超感IPC以及smartIPC均圍繞著感知和分析技術展開相關應用,技術的突破點聚焦在兩大方面:同樣的感知范圍內,感知能力的提升;在不同的感知范圍內,感知能力的集成。

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