機器視覺的發展前景

采用機器視覺可以完成人工很難實現的任務，特別是在需要高速、高精度要求的系統中。比如，電子制造業、汽車制造業、包裝與印刷業、化工、能源、加工機械等行業都是機器視覺的用戶或者潛在用戶。一方面，從國際市場看，機器視覺目前最大的應用領域是半導體電子制造業。而中國目前已經成為全球最主要的生產制造基地，全球一半以上的手機是中國制造，很多半導體公司都在中國設有生產工廠，這些企業需要大量的機器視覺系統。另一方面，中國的工業生產正從依賴廉價勞動力轉向更高程度的自動化生產，這也帶來了對自動化設備的大量需求。另外，中國早期的工業設備自動化程度普遍較低，需要大量的更新換代，這些都構成了對包括機器視覺在內的自動化設備的龐大市場需求。

在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

機器視覺的概念及原理

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。通過機器視覺產品(如工業相機等)，將被攝取目標轉換成數字圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統;圖像系統會對這些信號進行各種運算來抽取目標的表面特征或行為特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

如上圖，是一個完整的機器視覺系統，左邊矩形框內，屬于機器視覺的范疇。機器視覺的范疇包含相機、鏡頭、光源和相應的算法和軟件。

機器視覺技術在安防領域的應用

機器視覺在安防領域應用較為廣泛。比如：

智能交通：在交通行業，與其他識別技術相比，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用,比如車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。

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