眼下，機器視覺風口正以迅雷不及掩耳之勢驟然而至。

所謂機器視覺，即用機器來代替人眼做測量和判斷的系統。機器視覺自動化設備可以不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可以替代人工視覺。

目前，機器視覺大多應用于汽車、食品、半導體等行業的檢測、監控等工站。

相關數據顯示，未來幾年中國視覺機器行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年將達到38億元。

而在去年正式出臺的“十三五”規劃中，提出了今后五年中國機器人產業的主要發展發現，包括理論基礎、技術探討、提升國產品牌及關鍵零件的研發。

隨著機器人在各細分領域的快速發展，原始的簡單功能已難以滿足現代生產的需求，結合機器視覺來實現高精準、人際協調等概念逐漸成為工業機器人發展的新趨勢。而巨大的市場藍海以及政策的紅包，進一步助推了機器視覺的發展。

在此情況下，國內大批的機器人廠家紛紛涌入機器視覺領域。據了解，目前中國自有的機器視覺品牌已有近百家，機器視覺各類產品代理商超過了250家，專業的機器視覺系統集成商超過70家。

諸如匯川技術(300124.SZ)、新時達(002527.SZ)、研華科技(TWSE:2395)等上市公司就已嗅覺到機器視覺市場所蘊藏的巨大藍海，陸續展開研發及產業化等相應布局。此外，包括萬訊自控(300112.SZ)聯姻丹麥Scape、慈星股份(300307.SZ)收購蘇州鼎納以及勁拓股份與江蘇中科智能院合作等布局機器視覺的動作。

值得一提的是，盡管機器視覺趨勢良好，不過當前在機器人的應用上還比較少。“目前機器視覺一般應用在工廠車間的平面工作臺會多一些。”高工機器人研究所(GGII)研究員張勇表示。

弼智仿生張曉琳教授也表示，目前機器視覺在機器人的應用還比較少，尤其是服務機器人。

不難看出，機器視覺在工業機器人領域尚未起量，這其中跟機器視覺核心技術還未突破不可分離。

據2016深圳國際機器人和智能系統院士論壇專家介紹，機器視覺是通過網口和串口進行通訊的，需要統一的切入口，否則視覺系統和其他的機器人不相容，容易造成項目周期延長，因此需要標準的通訊協議。目前，標準的通訊協議大多是國外技術，國內現下尚難達到。

除在軟件標準通信協議上遭遇瓶頸之外，機器視覺在圖像獲取、圖像分析及處理以及速度的抓取上，仍是國產機器視覺廠家亟需攻克的問題。

“機器人的視覺系統需要解決的兩個核心問題，分別是建地圖和定位。”張曉琳表示，機器視覺目前主要需要三個功能，一是定位和識別，另外還有一個就是尺寸檢測這一塊，因而解決建地地圖和定位，能夠加快機器視覺的發展。