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從web3.0看工業4.0:機器人也會有工作經驗

時間:2016-04-22

來源:網絡轉載

導語:從大數據到人工智能,人類向未知領域探索的腳步一直沒有停下。未來的人工智能領域路在何方?有時需要我們反觀歷史,從人工智能領域的發展史看人類的發展歷程。

從大數據到人工智能,人類向未知領域探索的腳步一直沒有停下。未來的人工智能領域路在何方?有時需要我們反觀歷史,從人工智能領域的發展史看人類的發展歷程。

從百度的發展歷程我們看到了采集價值咨詢的重要性,從2000年開始,互聯網逐步進入了我們中國百姓的視野,當時我國還沒有什么有價值的網站,或許很多網站也都在黑暗中苦苦探尋有價值的方向,在第一代進入人們視野的網站也都是一些普通的靜態頁,只靠一些站長自己來定期更新網站內容。隨著寬帶帶寬的增加,計算機的漸漸普及。有越來越多的人進入網絡生活,注冊賬號,發布帖子等日常網絡活動。到現如今,越來越多的網站應運而生,搜索引擎也日趨成熟,因為擁有海量的用戶數據,形成了龐大的數據網絡和背后的巨額數據資產。

人工智能的發展尚且如此,從最開始的由人們發布指令,機器人單一的執行操作。到現如今谷歌機器人阿爾法狗戰勝韓國圍棋九段李世石。把思維拓展開來,我們裝備制造業領域的自動化機器人工廠現在的發展狀態是由人工輸入編程指令,機器人的機械臂執行人們輸入的命令來完成工作的。未來如果我們機器人AI更高些,可否代替人們來自主發出指令呢?

相信在不久的將來,我們一定可以實現機器人黑燈工廠,讓機器人24小時實現無差異的工作,這樣就可以讓我們從繁雜的勞動生產中解決出來,為什么有的發達國家是每周四天的工廠上班日,因為他們的工作效率非常高,源于其工業自動化水平非常高。全靠人工需要5天每天8小時的工作任務,靠先進的自動化生產線用其一半的時間就完成了任務量,假設完成的質量一樣高,我們都敗了,因為解放的勞動力用于更多時間的研究工作。這就是為什么人家的工作時間短加工效率高,工資高的本質原因。

人類從未停止思考,每次邏輯算法的更新都源于讓人們做更少的體力勞動換取高的剩余價值。伴隨著我國通訊基礎設施的發展,民用帶寬的不斷增加,個人擁有的網絡資源已經不隨自己的硬盤大小控制了,因為我們有了云存儲技術,從這個角度去思考未來人工智能機器人的“腦力”存儲量也會比現在高出N個數量級了。所以,我們要不斷更新我們人類自己的腦力存儲,讓我們自己形成的知識體系變得更智能。人們的思考方式是隨著自己的神經網絡不斷修正的,因為人們有歷史觀,可以以史為鑒。但隨著我們海量大數據的智能存儲,未來機器人也會有“工齡”,也會有經驗的。經驗告訴機器人,這個工件的精度只差鉗工的一下,那就非常可怕了。會“思考”的機器人在未來的黑燈工廠里晚上加工工件,白天人們走進工廠,檢查每件產品是否符合加工要求。隨著人與機器的不斷“溝通”,讓加工工藝不斷完善,在未來就會出現有經驗的機器人。就像我們的WEB3.0時代的網站一樣,根據每個人的喜好推送每個人喜歡的內容。

試想一下,我們未來的工廠,機器人晚上加工白天跟客戶詳談時要求加工的工件,白天人們把機器人接的網絡訂單生產好的工件統一檢查后交由智能物流中心,智能物流中心根據客戶要求及時發出產品。

智慧工廠是一個革命性的進程,需要經歷1.0,2.0,3.0....不斷升級的過程最終才可以達到我們最初的暢想,從web3.0時代看工業4.0時代就是如此,互聯網的進程是大數據到人工智能的轉變,工業化的進程是不斷地將人們從繁重又簡單的工序中解放出來,讓人們有時間去研究更智能化的東西。從農耕文明到現在,人類最初的想法沒有變,但人們邏輯思維的算法在不斷修正,這就是時代的進步,不斷破壞傳統,不斷推翻定理。只因為想要尋求更好的生活方式。

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