2015年，人們對于人工智能和機器人的態度十分有趣。人們一邊擔憂這些快速發展的技術會替代人工，超出自己的管理限制，一邊又“誠實地”研究并實踐了更智能的機器人和人工智能技術。但在這擔憂和技術推進當中，今年機器人到底進步了多少？

還沒比人類聰明，但是越來越實用

人工智能，主要以自然語言處理、計算機視覺和機器學習技術為代表，在過去的這一年里，它們學會了自我學習，機器之間不僅能共享數據，隨著深度學習技術的改進，機器之間還能共同進步，一旦一臺機器學會了某個技能，就能同步給所有機器。

某科技公司正在開發一套能讓計算機可以像人類一樣思考的新的算法，擁有“常識”和“思維”。該算法可以將語言進行數字化處理，將人類的“思維”編碼成數字序列。

該公司今年還開源了Inceptionism技術，這原本是通過圖像識別、合成來理解人工神經網絡如何工作，以及每層神經網絡學到哪些內容的，但最后通過這個技術產出各種魔性圖片。

此外，語音助手比起前兩年的可用性大了很多。如某公司發布的一個半人工的人工智能助手，除了自身人工智能對文本進行語義分析外，還有一個用來訓練和監督它的真人團隊。通過這些有客戶服務背景的工作人員，它便可以做出更主觀也更人性化的判斷。

被機器人“偷師”后，工作難保

以前，機器人做的大部分是一些重復機械性工作，例如組裝、削面之類的，但去年機器人還學到了更多技能，做菜、看護病人、賣東西，以及寫新聞等。

在德國，一個機器人跟著指南網站學會了煎薄餅和做披薩。在日本，一個機器人帶有一身工作技能去上班，例如對附近的人打招呼，做調查問卷或策劃書，展示商品或者圖像，接待客人，給來訪者登記等。它還會在賣場里賣電器，也會在銀行中做銀行柜員。

最后是一個和記者搶飯碗的機器人。去年五月，美國公共廣播專門找來自己的現任白宮記者、前任商業記者ScottHorsley與這個機器人進行一場寫新聞的對決，比賽寫一篇財經短新聞，結果機器人只用了兩分鐘就完成了任務，而Scott花費了七分多鐘。

自動駕駛邁出實質性步伐

國外一家科技公司去年發布了一個無人車報告稱，六年時間里，其無人車共被卷入了11起小型事故（輕微損失，無人傷亡），其中沒有一起是無人車造成的。

該公司還公布了一個無人車識別行人的專利，它根據路況和預估行人過馬路的路徑和通過時間，在引擎蓋上方、兩側前門上顯示信息。比如“安全通過”或者是停止標志。通過外置的揚聲器，無人車還伴隨著語音提示。

另外，有電動車廠商也提供了一些自動駕駛功能，包含實現自動駕駛的Autopilot，能實現車輛的自動車道保持、自動變道、自動泊車以及偏離和側撞警報等。

可以看到，無人車開上公路并不遙遠了。