當前人工智能技術、機器人技術和數字化制造技術等相結合的智能制造技術開始應用于設計、生產、管理和服務等各個制造環節，智能制造、智能工廠即將引領新一輪的制造業革命。

2015年9月10日，工業和信息化部公布了2015年智能制造試點示范項目名單，全國范圍內遴選出的46個智能制造試點示范項目進入該名單，其涉及了38個行業、21個地區。但要實現一個生產系統的智能制造，包含的關鍵技術有：

識別技術

實時定位技術

無線傳感器網絡

信息物理融合系統

網絡安全技術

從上不難看出，識別技術和實時定位技術更是其中的重中之重，識別技術主要指通過現代科學手段，獲取需要的物品相關信息，對物品做出相應的判斷，例如獲取物品的編碼、物品外觀尺寸、根據標準判斷物品是否合格等。實時定位技術指對生產的所有物品，包含材料、零件、工具、設備等進行實時跟蹤管理。那么什么是機器視覺，以上技術和機器視覺有什么關聯呢?

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺系統通過視覺產品把將被測物轉換為圖片形式，再通過機器視覺軟件對圖片進行處理，獲得人們需要的信息，進而根據信息內容判別的結果來控制現場的設備動作，實現生產的智能化和自動化。

欣維視覺多年從事機器視覺項目的研究，尤其在缺陷檢測領域，已經形成了自己獨特的風格，為多個生產工廠自動化改造奉獻自己的力量，下面以電子產品外觀缺陷檢測為例：

2014年欣維視覺接到某工廠需求，需要對目前生產線上手機外殼外表缺陷進行檢測，原工廠一條線需要13個工人進行分工檢測，分辨需要檢測外殼的BP面、側邊面、圓角面，人工檢測一片的時間需要40-50S，大大的影響了工廠的生產效率，欣維視覺通過多工位機器視覺檢測設備，成功幫其解決了此問題，效果如下圖：

            碰傷檢測                                        碰傷檢測效果圖                         刮傷檢測刮傷                                檢測效果圖

引入欣維視覺的缺陷檢測設備后，目前一片物料檢測時間為10S，只需要1個工人操作即可完成。