隨著公眾對產品質量的重視和自動化改造的深化，機器視覺在各行業的滲透率也將逐漸增加。如何讓機器人看懂世界，已經被搬上了智能機器人研究話題。

“智造”時代機器視覺發展潛力巨大

智能交通，智能家居，智能穿戴設備……“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內，隨著中國加工制造業的發展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

據了解，機器視覺市場11年開始啟動，13年開始呈現爆發式增長，2014年中國市場規模80億，2015年預計200億左右（包含系統集成設備）。

隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高端。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。

業內分析，隨著機器視覺的發展，未來新行業應用可能出現。工業生產方面量比較大的可能是物流行業，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在于環境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應用將主要來源于消費級的產品。

機器視覺發展遭遇門檻

近年來，我國機器視覺得到了一定程度的發展，且未來發展潛力巨大，但是目前國產機器視覺在發展過程中，仍遭遇一定的門檻。

有行業人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現在軟件算法上，而目前國內企業在處理速度和能力等方面均存在較大差距，同時由于行業起步晚，出貨量少，硬件價格上也沒有優勢。

據悉，目前國內有近數家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品最大的差距并不單純是在技術上，而且還包括品牌和知識產權上。國內的機器視覺產品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發產品的路線靠近，起步較晚。

未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業的發展，只有形成統一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發產品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發展的原動力。

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