工業物聯網可將所有物體連接入工業網環境，實現操作全面可視化，幫助企業做出實時決策。Kepware首席執行官TonyPaine表示，工業物聯網將開啟新一代工業革命。但與此同時，物聯網也面臨著各種挑戰。

新的“大數據”軟件進入市場工業物聯網面臨挑戰

建立工業物聯網最大的挑戰就是將網絡邊緣的物體無縫入網。然而，如今文化技術變革正影響著IIoT創建的規模和速度。

新的“大數據”軟件供應商正在進入市場，希望提供產品整合數據，統一的傳統解決方案，彌合外部和內部運作之間的差距。

此外，我們社會對互聯網技術的依賴滲透在生活的各個方面。同時，實現數據互聯將有助于企業層做出戰略決策，跨越傳統的組織界限贏取更多的競爭優勢。

挑戰一：互聯網中識別“物體”

為了實現物體在網內能夠與彼此通信，它們需要在Internet內唯一可識別。歷史上，這一點已通過唯一的IP地址實現了。因為物聯網要實現萬億物體的互聯，因此重點一直放在采用IPv6標準上，IPv6標準定義128位地址，能夠唯一標識340undecillionth(340x1036)可尋址項(現采用IPv4標準可識別40億可尋址項)。

這個尋址項范圍可以滿足IIoT的需求量。但是，可能會比較難以有效管理全球網絡。通常情況下，以前這些任務都是通過命名和編號機構實現的，加上網絡管理員的輔助作用，但可能會成為一個障礙，因為物聯網物體入網數量將呈史無前例的爆炸式增長。

挑戰2：發現物體和他們擁有的數據

一旦某個物體被識別，接下來的挑戰就是其他有關方面如何發現該物體存在以及其擁有的數據信息。當然，一個物體需要對其部分數據進行限制處于安全問題考題。IIoT成功的一個前提就是要平衡物體發現的便捷性和確保嚴格的安全性。

挑戰三：管理海量數據

數以萬億計的物體會產生無數數據點信息，并且所有這些數據都需要收集、分析和歸檔。在互聯網上移動這么大的數據量會消耗巨大帶寬，可能導致服務退化并導致互聯網運營商、服務供應商成本上升，進而最終導致用戶使用成本上升。

挑戰四：導航連接中斷

組成IIoT的物體以及連接通信媒介不可能100%任何時候都運行正常，連接故障會導致間歇性甚至長期中斷。這會嚴重影響系統數據，造成數據丟失，導致數據方差信息無法實時獲取。

挑戰五：將現有的基礎設施整合到新IIoT策略

幾十年來，通過實行開放或專有的協議，工業物聯網已經允許私人站點網絡數據訪問。而在過去，為了實現不同的工業系統之間的優化整合，復雜性例如安全問題基本上都被忽略掉了。開放這些專用網絡和它們所包含的數據將需要進行詳細的安全評估，以盡量減少開發風險。

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