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哪些是工業4.0的細分領域?

時間:2015-09-08

來源:網絡轉載

導語:通過自動化設備、智能機器人和虛擬現實技術等實現智能工廠,通過物聯網、傳感器和嵌入式系統實現軟硬件的信息物理融合,基于云計算的大數據采集與挖掘,基于健壯性網絡的移動通信與移動設備,還有就是網絡安全與工控系統信息安全。

《中國制造2025》主要是側重于產業與政策,“工業4.0”主要側重于技術與模式,所以并不太一樣。不過,也有一大共同點,那就是智能制造。

“工業4.0”中首先要打造智能工廠,在生產設備中廣泛部署傳感器,使其成為智能化的生產工具。從而實現工廠的監測、操控智能化。未來的智能工廠中,產品零部件本身附帶相應信息,它們會根據自身生產需求,直接與生產系統和生產設備溝通,傳達所需生產過程的操作指令,直至生產設備將自己生產出來。同時,在生產制造過程中,通過動態配置生產資源,實現柔性生產,從而使制造過程的效率更高、資源的配置更加合理,產品生產周期更短,更具個性化。

《中國制造2025》將智能制造作為主攻方向,這一點與德國“工業4.0”目標是一致的。

“工業4.0”本質是基于“信息物理系統”實現“智能工廠”。在生產設備層面,通過嵌入不同的物聯網傳感器進行實時感知。通過寬帶網絡,通過數據對整個過程進行精確控制;在生產管理層面,通過互聯網技術、云計算、大數據、寬帶網絡、工業軟件、管理軟件等一系列技術構成服務互聯網,實現物理設備的信息感知、網絡通信、精確控制和遠程協作。為此,德國信息產業、電信和新媒體協會(BITKOM)與弗勞恩霍夫應用研究促進學會(Fraunhofer)的研究報告中的一幅圖描繪了德國“工業4.0”所涉及的技術,或許可供我們參考借鑒。

來源:德國信息產業、電信和新媒體協會(BITKOM)

從圖中可以看出,德國“工業4.0”中涉及的技術主要有五大方面。通過自動化設備、智能機器人和虛擬現實技術等實現智能工廠,通過物聯網、傳感器和嵌入式系統實現軟硬件的信息物理融合,基于云計算的大數據采集與挖掘,基于健壯性網絡的移動通信與移動設備,還有就是網絡安全與工控系統信息安全。

鑒于此,“工業4.0”中的自動化設備、傳感器、智能機器人、工控系統以及工業大數據等細分領域的發展情況應該有待于我們持續進行跟蹤和研究。

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