為了分利用物聯網預期會產生的令人難以置信的經濟影響（麥肯錫預測到2025年每年產生11萬億美元市場價值），越來越多的公司試圖用這些可用的數據進行一番作為。
PredixionSoftware一直在使用其“機器學習語義模型”（MLSM）以在物聯網任何地方能對數據進行更靈活的分析，在上周的“英特爾開發者論壇”中宣布與風河系統公司WindRiver和其基于云計算的物聯網平臺進行合作，幫助客戶對物聯網邊緣采取行動。
此次合作將把在PredixionInsight平臺上創建的預測應用程序部署到WindRiver基于云計算的物聯網平臺WindRiverHelixDeviceCloud上并通過此物聯網平臺進行管理，使傳感器、設備和機器能夠安全地連接到網絡基礎設施。客戶能夠對來自多個渠道和時間窗口的數據進行分析，以對跨多個環境的未來事件進行預測并根據數據分析采取實際行動。
“對于許多危急情況下，需要根據物聯網產生的數據在物聯網邊緣采取實時性行動，”PredixionSoftware的首席執行官西蒙阿克爾說。“客戶需要解決方案能夠快速部署先進的分析型應用并進行持續的管理。我們與WindRiver進行合作就是專門為來滿足這一需求的，對部署在網絡邊緣和部署在云中的物聯網應用提供更高的價值。
Predixion和WindRiver之間的伙伴關系是為了降低維修成本、實現資源優化，進行設備故障預防。兩家公司的合作已經觸及到了一個行業，為制造和醫療保健提供預測性維護-預計到2025年將達到約5770億美元。
WindRiverHelixDeviceCloud是一個可靠的對設備進行連接和管理的平臺，并提供了加快物聯網舉措的應用，”WindRiver公司聯盟和業務開發副總裁基思·謝伊說，“通過與數據分析行業的龍頭企業Predixion合作，我們的創新將提供新的功能，以充分利用物聯網所產生的數據的潛力。”
PredixionInsight的MLSM技術可將高級分析軟件包嵌入到各種生產環境中，包括直接連接的或斷開的設備，除了應用程序、數據庫和復雜事件處理引擎。
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