設計一個六爪機器人會跳舞、會說話、會唱歌、關鍵是還會撿起地上的香蕉，等等這些多半還是工業時代的產物，它們是聽從人類指揮的玩具、被設置好程序行動的工具。它們沒有情感、冷冰冰，它們不會自我繁衍，它們是不會思考的機器。

還記得《終結者2》中感人的一幕嗎？終結者T800和小主人公康納一起聊天，甚至游戲，保護他們母子，康納對T800產生依賴情感，而當任務完成，終結者不得不選擇結束自己生命的時候，他說：“我現在明白為什么人類會流淚了，可是我做不到”。不管康納如何流淚呼喊，終結者還是消失在了熔爐之中。而此時的終結者除了執行命令外，還有了自己的學習、判斷、理解能力。隨著IOT（萬物互聯）時代的來臨，任何設備都將接入互聯網，機器人的制造也將以結果為導向，讓人與機器人通過互聯網連接。于是，互聯網機器人就誕生了。

看到這兒，可能有人會質疑：互聯網機器人和普通機器人最大的區別是什么呢？互聯網機器人可謂是物聯網的中繼設備，也是大數據、云計算的終端執行設備，其具有高度智能型，有充足的人機互動性，可以執行復雜任務，在某些領域它還能夠代替人的某些工作，即智能服務型機器人。唯有此才稱得上是一個真正的互聯網機器人。

對于未來的家庭或人類世界來說，機器人就是打開這扇門最好的鑰匙。因為在未來的世界里，我們的家庭服務機器人，有可能瀏覽我們的互聯網：它可以上網查詢各種菜肴如何制作，它可以在家里給你制作各種菜肴，給你打掃衛生，它可以知道你的生活習慣，它可以通過查詢戶外空氣質量來調節整個屋內的環境，它可以通過查詢一些教學培訓資料來給青少年進行課業輔導，它可以實時監視家庭的健康狀況等等，所以機器人有可能是未來互聯網的一個入口，它能夠包含所有硬件的功能。而由于它本身就擁有非常強大的計算功能，很有可能我們不需要再去上網搜索，不需要去網上購物，機器人就可以幫我們完成這一切。

這是非常有創造力的，或者說能夠徹底影響我們人類生活的一件事情，因為到那時候所有的門戶網站、搜索引擎、電子商務的模式都會發生改變。因為機器人將成為網絡最重要的入口，只有把機器人技術掌握在手中才是最重要的。

互聯網機器人說到底還是為人服務

即便機器人技術再發達，終歸機器人都是為人服務的，自然離不開人的監督和管理?；ヂ摼W技術發展一日千里，新的交互方式在不斷涌現和優化，誰能夠越早地實現人類與機器的融合，就越能夠顛覆一個產業，重塑一個新的產業。

一直以來，屏幕作為互聯網可視化的出入口，不管是從手機屏幕到平板電腦，還是智能電視與汽車操控屏幕，人機交互一直受限于屏幕。機器人的問世，突破了屏幕的障礙，通過簡單的表情和動作，給人一種立體的交互感，更凸顯科技的人性化。

將來要讓互聯網機器人做些什么？

當前，許多科研院所都在進行機器人的研究，并正在開發各種各樣的技術。但是，要利用這些開發出來的技術，對人類的生活起到一定的作用，就要解決如何使用機器人這一難題。這也正是開發者們遇到的最大障礙。

現在，除了在工廠使用機器人外，其余大多數是在人流眾多的公共場所使用。將來，也許它們能夠走進人們家中，做家務或護理等工作。比如我們坐在客廳沙發上，可以讓機器人打開電視，煮杯咖啡，晾曬洗好的衣服……可謂是一種全新的互動體驗。

移動互聯時代凸顯人工智能的魅力

不同于我們在科幻片中看到的高智能類人形機器人，也不同于工業自動化生產線上的工業機器人，面向大眾的服務型智能機器人作為智能終端的一種高級形態，將借助移動互聯網技術成為人們日常生活的電子消費類產品，帶給人們全新的交互體驗。

雖然沒有人能提前預知未來，但機器人無疑是一個最值得期待的領域之一，智能機器人的發展并不是異想天開，看看行業巨頭谷歌、百度、Facebook在從事的研究，你或許會明白，人工智能領域的競爭已經硝煙不斷。

而互聯網機器人所觸達的人工智能技術包含賦予智能機器人情感能力的前端語音技術處理和后端專家系統。語音技術主要是語音識別和語音合成技術，語音識別是把用戶的語音轉化成文字，這里需要強大的語音知識庫和云計算技，語音合成是把返回的文字結果轉化成語音并且輸出。后臺專家系統的目的就是處理用戶的請求，并返回與之相匹配的結果，基本的模式是分析用戶的輸入內容進行類型判斷，分別采用內容搜索、知識計算、百科知識庫、問答及推薦等技術給出你想要的正確答案。

讓數據在云端騰飛

互聯網機器人背后都蘊藏了一個神秘莫測的變革力量就是大數據，大數據時代的到來能給互聯網機器人的迅速發展提供新的推動力，其最核心的價值是在于對海量數據進行存儲和智能分析。將數量巨大、種類繁多、價值密度極低、本身快速變化的數據有效和低成本存取、檢索、分類、統計，挖掘大數據對于互聯網機器人的重要意義。

互聯網機器人一旦應用到生活領域，可以接觸到更多用戶，收集更多用戶大數據。因為互聯網機器人時時刻刻會產生海量大數據，這些數據由于可以隨時感知環境，同用戶交互，對于挖掘用戶需求價值不可想象。

互聯網機器人為云計算的客戶端，而云計算為互聯網機器人的神經中樞，決定著整個機器人的感知，運動和思考。并且云計算擴大了機器人使用資源的能力，其海量存儲功能為機器人的記憶提升提供了無限的可能，存儲的能力越強，所能辨別的東西就越多，所以云計算直接決定著機器人的記憶力。另外就是云計算可以實現眾多機器人資源共享，降低存儲成本，讓機器人廉價開發，便于構建龐大的機器人網絡；云計算的另外一個超級功能就是計算能力，它可以賦予每個客戶端整個云的計算能力，從而給機器人分配足夠多的邏輯推理能力，同樣可以降低機器人研發成本。

大數據通過對海量數據的存取和統計，智能化的分析和推理，并經過機器的深度學習后，有效推動了人工智能的發展。而云計算讓機器人可以在云端隨時處理海量數據?？梢?，云計算和大數據為智能機器人的發展提供了基礎和動力。

打破“人機互動”瓶頸

日前，在電視臺的直播現場，一臺遞送話筒的服務機器人遲遲不能正常操作。主持人調侃說，服務機器人看來要走的路還很長。實際上，服務機器人多年來發展緩慢的一個重要原因是，出于對其安全性的考慮。據報道，日本在服務機器人特別是贍養老人陪伴機器人方面技術做得很好，但仍未大范圍產業化，核心因素是擔心機器人失控。

未來通過數據的采集、加工，智能設備的自動化，機器會產生自我意識，就是云腦。些許的數據變動就會導致機器自我行動，這是人類終將面對的，除自然、人為之外的最大的終極災難。人類需要一個按鈕，及時制止機器人的行為。

以家庭服務為例，機器人操控面臨著很大的挑戰。它們要識別出一些直接簡單的動作，即需從模擬人類的一些簡單動作開始，從而達到操控，最終目標是實現“人機互動”。

與工業機器人相比，互聯網機器人實現“人機互動”的難度要大得多。從載體、機械到感知，到智能控制，加上相關的交互，機器人體系在工業上是完備的，可以相互借用和支撐，但在互聯網機器人上就很難支撐，包括軟體、感知、人工智能及人機交互。

互聯網機器人不只是功能的簡單疊加，機器人也不一定非要有胳膊有腿，但一定要有對話等感情互動。另外，“人機交互”一定要安全，一定要互動，一定要自適應，這就涉及多個關鍵技術的突破。

在互聯網機器人的背后衍射著巨大的商業價值和社會價值，雖然機器人實際應用離我們的生活還比較遠，但很多企業都開始研發和制造自己的機器人了，機器人領域可謂拔劍張弩，蓄勢待發。

結語

還記得孫正義說他要通過機器人使日本經濟再次世界級騰飛、一統江湖嗎？相信中國未來機器人產業一定會異常輝煌，這將是科技革命的又一個里程碑。

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