對于制造業熱議的“工業4.0”、“互聯網+”和智能制造，科學界如何看待？6月10日，三水區委邀請中科院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授開講智能制造。

王飛躍認為，邁向智能制造的第一步不是應用自動化設備，而是數字化的企業管理。機器人要和大數據結合，形成工業生態系統，才能發揮最大價值。同時，廉價腦力是佛山需要把握的下一個紅利。

制造業將進入“平行時代”

參觀過三水海爾洗衣機互聯工廠或者美的M-Smart智能家居管理系統的人，或多或少被其中由數據構成“看不見、摸不著”的虛擬世界所吸引。演講中，王飛躍多次引用海爾和美的為案例講解智能制造。

三水的海爾洗衣機廠是一座“軟件工廠”和“實體工廠”結合的“平行工廠”，而美的的智能冰箱是軟件層面的冰箱與實體冰箱結合的“平行冰箱”。王飛躍說，制造業將進入“平行時代”。

所謂“平行”，“從企業管理層面來看，這可以理解為企業內部又存在了平行的數字化企業。”王飛躍認為，智能工廠是“50%的真實空間+50%的虛擬空間”。

一個產品是否適合生產，多大規模，如何排產？先在虛擬層面試一試。虛擬工廠將指導實體工廠的運作，基于大數據分析實現科學管理。

“平行”理念適用于各個領域，“平行物流”、“平行工程”等正在興起。建一座大樓前，先用計算機模擬大樓對周邊社會、經濟可能造成的影響，也可模擬大樓遭遇極端狀況下的安全性。

數字化管理是邁向智能制造的第一步

“如果沒有大數據分析，工業機器人充其量只是一個設備而已。”王飛躍表示，工業機器人的價值不在于它有6個自由度，而在于機器人互相連接產生數據，構成一個“活”的人工智能社會。

因此，王飛躍提出，對于財力有限的企業，探索智能制造的第一步不是應用自動化設備，而是數字化的企業管理。“以管理的變革迎接智能制造的興起不失為明智的選擇。”

他表示，企業要善于利用開源數據提升管理水平。“企業外部有大量行業數據，需求數據，競爭對手的數據，內部有生產數據，員工數據，運用這些數據實現現代化科學管理。”

傳統的企業經營管理存在依賴經驗和人情的問題，王飛躍認為都可以在數字化管理中得到解決，員工可能不服從車間主任的指令，卻很少違背計算機的指令。“因為計算機用數據說話，完全透明。”

隨著移動互聯網技術的發展，王飛躍認為管理者可以在手機上管理企業，讓手機成為人員和設備的控制器。

圍繞機器人會產生一大批“碼農”

珠三角工業機器人應用的興起，動因之一是人口紅利消失，企業采用機器人替代生產線工人，緩解人力成本壓力。隨之而來的，不乏擔憂的聲音，機器替代了人，人怎么辦？

王飛躍認為“機器換人”是不準確的說法，應該是“機器升華人”。因為機器人買回來是不能立刻用的，需要針對不同工藝需要編制不同的程序，機器人生產效果的好壞取決于背后給它設定程序的人。“未來的企業拼的是算法。”

“機器人是一個巨大的行業，圍繞機器人會產生一大批‘碼農’。”王飛躍表示，國內計算機工程師的報酬僅為美國的1/10。“過去制造業的廉價勞動力紅利已經消失，未來智能制造的廉價腦力紅利正在興起。”

王飛躍認為，佛山發展智能制造，要把握“廉價腦力”紅利。事實上，佛山的職業教育體系中，著力培養機器人應用端人才的機器人專業正在興起。王飛躍認為這是正確的方向，“智能制造最終拼的還是人才”。

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