科技愛好者一定聽過“蟲洞”、“圖靈”等詞匯，科技行業日新月異，這些原本只局限于大公司和大型研究機構探索的前沿領域，如今已涌入大量創業者，他們正試圖把高端技術以服務的形式呈現給用戶，圖靈機器人就是典型代表。

11月7日下午，號稱中文語境下智能度最高且完全免費的智能機器人平臺——圖靈機器人正式發布，圖靈機器人CEO俞志晨表示，“它是史上最聰明的機器人”。圖靈并不是俞志晨團隊打造的首款產品，此前走紅的蟲洞語音助手早已涉足人工智能領域，經過近4年發展，蟲洞語音助手用戶規模已達到3500萬。

很多人會誤認為蟲洞語音助手和圖靈機器人是兩款不同的產品，實則二者存在緊密聯系。蟲洞語音助手只是語音交互方式，其后臺數據、內容和服務均由“圖靈機器人”（早期原型）提供，而此次發布的圖靈機器人是在前者基礎上的重大升級，在智能交互方式和服務精準性上均有大幅提升。

事實上，圖靈只反映了人工智能創業大潮的冰山一角，除了創業者開始走向舞臺，蘋果、百度、微軟等巨頭早已活躍在舞臺中央。2011年蘋果推出Siri，百度挖來“谷歌大腦”負責人吳恩達操盤百度大腦和人工智能布局，百度無人車、DuBike等智能設備已浮出水面。搜索市場“獨行俠”必應依托微軟技術和大數據資源，小冰已完成在搜索、社交、電商等領域的布局，試圖在移動互聯網分一杯羹。

一次機緣巧合的機會，我獲得與圖靈創始人俞志晨對話的機會，就圖靈機器人發展現狀、微軟小冰、人工智能等熱門話題深度交流，以下是重磅干貨：

談創業：人工智能準入門檻高

俞志晨選擇在4年前創業，談及當初為何選擇在人工智能領域創業，他坦言創業主要基于三點：一是團隊成員有成熟的人工智能工作背景；二是隨著移動互聯網長驅直入，人工智能將成為下一個爆發點；三是人工智能準入門檻較高，不必擔心輕易被對手顛覆，越早進入越有先發優勢。

當然，圖靈機器人的發布并不意味著俞志晨對蟲洞語音助手的放棄，而且LBS特性使后者具備與商家分成的可能，構筑起天然的盈利模式，為何偏偏在此時選擇推出圖靈機器人？

俞志晨主要基于兩點考慮：一是圖靈希望摒棄以往2B合作模式，轉向針對中小開發者和個人用戶；二是當前人工智能機器人的發展現狀與30年前的電腦很相似，正面臨從政府、企業轉向個人用戶的關鍵時刻，圖靈需跟隨硬件發展的趨勢，通過與手環、手表等智能硬件結合來提升軟件服務層的覆蓋。

俞志晨認為，隨著硬件利潤逐漸降低，而軟件服務比例占比提升，最終將走向軟硬件分離，這是移動互聯網平臺導致的結果。獨立于硬件之外，系統軟件和應用軟件仍能正常為用戶提供服務。

談人工智能：無個性不智能

什么是圖靈機器人？俞志晨解釋道，“通過APP和Web將API端口免費開放給開發者，可實現在微博、微信、QQ機器人、語音客服、智能硬件等多個場景搭建屬于自己的個性化智能機器人。”作為第三方開放平臺，圖靈機器人具備吸引開發者的優勢。

比如市面上的“智能玩具”，由于商家沒有投入大量研發成本，所以“智能玩具”往往不智能，而通過免費接入圖靈接口，玩具將輕松獲取智能屬性。另外在微博、微信等社交媒體上作營銷活動，圖靈機器人取到替代人工的作用，大大降低人工客服的成本。盡管現在圖靈準確率只有60%，但隨著機器接收數據量的增加和后期學習的輔助，準確率將越來越高。

據俞志晨透露，圖靈機器人于4月開啟測試，主要通過活動和開發者論壇獲得，至今已接入15000萬合作方，聊天和問答是用戶常用的基礎模塊。除此之外，圖靈機器人最大的特色就是個性化定制，天氣、周邊、電影、笑話等興趣功能實現快速定制。

在俞志晨看來，智能化機器人如果做不到個性化就談不上智能。“一個真正的智能化機器人，它一定是個性化的！”事實上，以目前技術實力和合作方數量，圖靈機器人只能做到部分個性化，但實現真正個性化只是時間問題。因為用戶在使用服務過程中會不斷積累數據，通過對大數據的分析和處理來完善服務本身，最終實現個性化。

談巨頭：理想化是通病

上文提到，蟲洞語音助手的后臺就是圖靈機器人，語音助手市場遭遇百度、搜狗、靈犀等對手狙擊，當圖靈機器人走向臺前，未來會面臨更多來自巨頭的挑戰。如何化解競爭壓力？俞志晨表示，百度語音助手的出發點是為百度移動搜索提供入口支撐，主打語音搜索，而蟲洞一直扮演虛擬助手的角色，產品方向盡量遠離搜索這一百度的優勢戰場，轉而發力開放語境下的人機交互，即聊天和問答，而這恰恰是百度的薄弱環節。

顯然，二者產品的出發點和形態并不一樣。俞志晨坦言，“我們也有搜索，主要與生活服務相關，涉及餐館、酒店等具體服務的搜索”。隨著智能硬件產品形態的變化，無屏化可能成為趨勢，比如現在智能玩具、車載的屏幕已消失，所以未來人工智能的機會一定不是基于搜索，而是基于場景化所衍生出來的各類服務。

換句話說，語音搜索是百度PC搜索在移動端的延續，但在人工智能領域不具擴充性。至于百度、IBM、微軟等巨頭設立研究院發力人工智能，俞志晨認為流程上可取，但容易在執行層面陷入誤區，即理想化是巨頭的通病，往往放大人工智能的可能效應，認為人工智能可以解決一切，但現實是一些基礎設施的搭建仍未升級。

比如，計算機發展已有68年，仍運行在以二進制共變程序為原理的馮諾依曼模型上，而人工智能的遞進是以模擬生物的方式來進行。也就是說，由于馮諾依曼模型無法模擬人類思考、情感、道德等現象，將不可避免陷入發展瓶頸。為謀求人工智能的可持續發展，當務之急是以生物計算機為模型深入探索，完成基礎性變革（基礎層和應用服務層），數據和算法才能具備競爭力。

談小冰：開放性問答是軟肋

移動產品講究應用場景的選擇，同為智能機器人，相比小冰拓展社交、搜索、電商等多元化場景，圖靈機器人顯得很專一，其主要場景為社交平臺，包括微博、微信公眾平臺和聊天機器人。

俞志晨介紹，中小企業通過公眾平臺使用圖靈服務的比例最高，已超過40%，通過導入知識庫，滿足客服等簡單需求。不可忽略的是，QQ機器人成為95后、00后的聊天首選，某種程度上是他們的虛擬寵物或情人，圖靈通過豐富聊天內容實現陪聊并收取費用，蘊藏著巨大的市場。

另外，圖靈還在手環、手表等智能硬件上搭建個性化機器人。事實上，盡管每個機器人硬件自由度和形態呈現差異化，但最終硬件會趨向大同小異，真正決定機器人優劣的是服務層的完善與否。

談及圖靈與小冰在服務層的異同，俞志晨表示，以聊天和問答為例，雙方在聊天功能上各有千秋，但在知識問答上，小冰遠不如圖靈。他自曝前IBMViaVoice大牛操刀開放性問答體系建設，呈現獨特、完善等特點，堪稱國內領先水平。

不可否認，開放性問答與內容結合緊密結合，但內容質量已不是問答的核心競爭力。隨著內容建設的門檻越來越低，巨頭通過資金和資源優勢能迅速補齊短板，而蟲洞語音助手經過3年前期布局，已整合酒店餐館、機票航班等本地化信息，實力不可小覷。

談創業之坑：產品少就是多

做產品講求核心功能做精做深，但俞志晨在這方面吃了大虧。以蟲洞語音助手為例，語音助手作為產品大方向，能切入和深耕的可選擇性很多，造成早期蟲洞語音助手在產品打磨上貪大求全，試圖通過語音控制用戶所有行為。

比如用戶打電話、迷路需要通過語音助手調出撥打電話和指南針界面，不僅造成用戶使用的不適應性，更使產品功能越來越臃腫，降低了產品的準確性和效率。

俞志晨反思，邊緣化功能的堆積不僅拖累了產品的運行速度，更偏離了蟲洞語音助手的初心，即通過大數據和算法學習提升用戶服務質量，后來俞志晨集中精力深耕語音服務這一核心功能，少即是多，最終實現單點突破。

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