由于我國是人口大國，以農業為基礎，許多專家專業致力于機器視覺技術研究與應用來擴展到農業工程領域，并且在許多方面取得了重大成果。下面為您講解機器視覺在農業行業檢測的六大應用：
一、瓜果品質的無損檢測中的應用
通過圖像采集卡，采集瓜果的形態，顏色等特征，將采集結果傳送給分析處理系統，根據處理結果判斷瓜果是否為有損產品。
二、烤煙煙葉質量檢測中的應用
對大量煙葉樣本進行顏色分析，可得到各類樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取，采用鏈碼表示法進行描述。最后通過煙葉對光的透過特性對葉片結構和身份特征進行綜合提取和描述。
三、谷物識別與分級中的應用
對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級，例如根據應力裂紋、形態、染色后顏色特征等，應用神經網絡、高速濾波等技術來進行識別和分類。
四、農副產品的出廠質量檢測
如包裝、缺損，對肉類、各種農副產品、蔬菜、瓜果產品的出廠包裝、質量合格檢測等。
五、在農業機械中的應用
農產品分選機械是機器視覺技術在農業機械中應用最早、最多的一個方面，主要是利用該項技術進行無損檢測，即利用農產品表面所反映出的一些基本物理特性對產品按—定的標準進行質量評估和分級。主要用于在農產品加工過程中進行品質自動檢測及反饋控制。
六、機器視覺技術在農業生產自動化中的應用
在動植物的生長過程中，根據對其生長情況的精確自動地進行監測，可以有效的控制動植物的生長環境，以滿足動植物生產所需。
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