隨著人工智能技術的發展，機器人已經開始改變我們的生活。在很多家庭，小到吸塵器，大到監控設備，越來越多的家庭服務機器人已經上崗工作，讓人們從繁瑣的家務中解脫出來。

而在很多工廠和車間，機器人已經大量使用，搬運工、焊接工、噴涂工、裝配工等工種，正迅速被“機器人”取代。

8月31日，由湖南大學、長沙市工信委主辦的企業信息化建設與管理高級研修班開學，國家工業和信息化部副部長楊學山作了“未來信息化發展以及IT新技術趨勢”專題講座。他認為，機器替代人，是工業革命的主旋律，而新一輪機器替代人的浪潮，不再是替代簡單勞動，而是替代復雜勞動；不僅替代體力勞動，還替代腦力勞動。

鳥槍換炮

自動化生產，每年節約人工成本1500萬元

“機器人正在替代人類的重復性工作，我們無法阻止。”谷歌董事長埃里克·施密特表示，正是機器人才使得我們的生產效率更高。

而在長沙的一些工業企業，隨著機器人和全自動生產線的引進，生產方式和生產效率出現了革命性的變革。位于寧鄉經開區的加加食品科技工業園就是最新的一例。這里安裝了世界上最先進的全自動高速生產線，實現了從玻璃瓶卸垛，到沖瓶、灌裝、壓蓋、貼標、裹包、碼垛、CIP清洗的全機器化、全自動化生產。

“連續蒸料機、壓榨機等設備都是國外進口的，整個生產裝備這一塊投入達到5億元。”加加集團技術人員介紹，以前公司醬油生產屬于半自動化，一條生產線需要404名工人。而現在實現自動化后，整個生產流程，加上灌裝線，全部工人不到150人。

“生產全自動化，每年僅在人力成本方面，就為公司節約1500萬元。”半自動向全自動制造邁進，工業化與信息化的高度融合，加加制造裝備的鳥槍換炮，帶來了生產效益的大幅提升。這樣的變化，正越來越多地在長沙工業企業發生，越來越多的現代科技，更多的自動化智能裝備，正在推動長沙工業經濟的轉型發展。

需求增長

中國成為世界最大機器人買家

隨著新型工業化的高速發展，我國對包括機器人在內的高度智能裝備的需求快速增長。今年6月，在德國慕尼黑機器人及自動化技術博覽會上，國際機器人聯合會發布的最新全球機器人統計數據顯示：2013年中國共買入36560臺工業機器人，占全球銷售量的五分之一，同比增幅達60%，取代日本成為世界最大機器人買家。

與此同時，令人關注的是全球最大的代工企業富士康也在今年開始大幅度轉型，在貴州建設了以機器人為主的生產車間，爭取到包括特斯拉在內的新客戶，和惠普合建云服務器公司，“代工之王”的轉型之路受到全球廣泛關注，并預示了產業發展的諸多趨勢。其中最突出的是，工業智能化全面升級，制造產業逐步去人工化。

機器替人

三年50萬工人僅剩下5萬

在信息技術條件下，機器替代人將會進一步加速。楊學山認為，從今天可以預見的情況來看，絕大部分的工業生產環節都是可以無人化的。

在工業化和信息化加速融合的潮流下，廣東、江蘇等工業發達地區均提出自己的“機器人發展戰略”。如廣東就提出以智能制造為抓手，推動信息化與工業化融合，積極實施“設備換人”和“生產線與生產系統”改造工程，并在全省培育十大智能制造示范基地，大力發展機器人產業。

廣東先后授予佛山市順德區、東莞市國家級信息化與工業化深度融合暨智能制造試驗區。楊學山介紹，東莞大朗鎮被譽為世界毛織之都，這里3年前有50萬工人。隨著數控織機等大批智能生產裝備的普及，機器設備換人在這里發揮了巨大作用。如今50萬工人，僅剩下5萬人，近9成工人被機器替代了。

特別令人關注的是，新一輪機器替代人的浪潮，不僅替代體力勞動，還替代腦力勞動。

美國的數據顯示，進入新千年后，中產階級的信息處理工作職位日漸下滑。從2000年到2010年，有1100萬個秘書職位被互聯網服務所取代，后者讓維護日歷、計劃行程這樣的事情十分容易。同一時期，電話接線員減少64%、旅游代理減少46%、會計減少26%。美國并非個案。在歐洲，7600萬個中產階級職位中的三分之二成為技術的犧牲品。

人工智能，這個曾經看似遙遠的技術如今正大步邁向現實。人工智能領域的專家預測稱，機器人可逐步替代車間工人、行政秘書、客戶服務經理、家政餐飲人員、律師、外科醫生、新聞工作者、清潔工、專業救災人員等9類崗位工作。

發展大勢

一些職業消失，一些崗位又新生

自動化、機械化、網絡化的發展大趨勢，我們自然無法抗拒。但機器代替人的大規模發生，是否會威脅到人們的就業？

其實，對此不用過分擔心。一是隨著中國的老齡化進程，中國即將迎來勞動年齡人口的歷史性拐點。人口紅利即將逐漸萎縮之際，招工難不斷涌現，這就倒逼企業通過科技創新，減少對人工的依賴；二是80后、90后等年輕的一代，越來越不愿意再重復簡單的勞動崗位工作，而生產轉型升級，能為勞動者創造更好的就業環境；三是生產自動化、機械化進程由來已久，且一直在持續。事實上，放眼人類的工業革命歷史，這一進程一直在發生，并沒有太多人受到影響。科技的發展會帶走一些工作，同時也會創造大量新的工作，如今天的網購服務員、物流快遞員、軟件程序員。

從目前的狀況看，自動化改革的核心是廉價的傳感器、人工識別、機器學習和分布式智能技術，這些領域全部都需要大量的人才；而且要想把“機械手臂”變成真正的“機器人類”，則需要大數據存儲、高速運算的長足發展，例如機器人的每一個動作背后都有一套相應的程序去控制，必然會創造出大量的程序員崗位，最可能的情況是一臺能完成高精度組裝的機器人，消滅了iPad32道工序所有的裝配女工，卻創造了1325個程序員崗位。