隨著物聯網的發展，攝像頭、感應器等產品的使用，數據中心正面臨巨大挑戰。這些設備加起來所創建的數據將是前所未有的。物聯網和大數據將會繼續推動新的存儲技術的研發。這是正在舉行的2014年中國互聯網大會相關論壇提出的產業走勢判斷。

物聯網快速發展推動數據增長

“全球聯網設備正在迅速增長：2003年，是5億臺;2015年，將達到250億臺;到2020年，將增至500億臺;未來，人類所需的設備數將遠遠大于人口數。MB、GB、TB已經無法滿足我們的存儲需求，社會將進入zettabyte時代，存儲空間將以PB、EB計量。”在2014年中國互聯網大會上HGST亞太區產品營銷總監黃慶民如此表示。幾年前，一個人平均用的設備是兩臺，幾年之后預估是每一個人平均所用的設備會超過7臺，而這些設備所創建的數據將是前所未見的巨大。從對個人生活的改變來說，當我們在外出行辦公時，不需要拷貝一大堆文件，只需要攜帶一個移動終端即可。

七牛云存儲總裁呂桂華也表示，數據的增長、網絡的普及使得云服務如同空氣和水一樣成為人們生存不可或缺的部分，云服務也將成為和水力和電網一樣的社會基礎設施。

為什么說物聯網會推動數據爆炸?有兩個理由：一是移動網絡和智能終端的迅速普及;二是物聯網的快速發展對于數據處理有更高要求。

黃慶民介紹，地球上每分鐘發送電子郵件15TB;每天上傳到頂尖的社交網站照片1.8PB;地鐵攝像頭每分鐘可以收集1.5TB的數據。

物聯網已經成為我們生活的一部分。物聯網的使用會持續產生數據，例如快遞服務。智能電腦、智能手機、可穿戴設備、甚至家中的無線監控、健身器材、智能家居、道路上的數字標牌、自動販賣機、交通攝像頭、汽車傳感器等都在每分每秒收集數據。個人的生活數據被實時收集上傳，技術的突破將使傳感器的體積越來越微型，小到可以出現在生活的每一個角落。傳感器像空氣一樣無處不在，個體的健康、飲食、出行、家居、購物等每一個行為將被采集，并會基于歷史數據為人們提供個性化的智能決策。

數據爆炸時代：數據生數據數據中心超負荷

數據是未來社會的核心，人的任何行為甚至情緒都可以進行數據化管理。

呂桂華認為，數據可以分為三類：第一類是數據庫里放的數據，即關系型數據;第二類是日志，即你的行為軌跡，比如你在電商網站的登陸瀏覽以及購買記錄，這個過程被完整地記錄下來，記在日志文件中;第三類是文件型數據，通俗來說，就是以文件方式存在的音頻、視頻、圖片、文檔以及其它各類二進制的文件。三種類型的數據各自所需要的計算是不同的。

呂桂華認為，海量數據的持續收集就會出現大數據分析以及存儲的問題，做好原始數據的管理非常重要。大數據的工作流程主要分成四個。首先是原始數據的收集，第二是原始數據的創建，第三和第四是做有關連接跟內容分析。通過對于原始數據的挖掘處理會產生許多有價值的數據，而互聯網連接所產生的互動、機器與機器間的通信，也會產生許多數據。所以，大數據的普遍化會導致數據中心的工作超負荷問題出現。

黃慶民認為，因為數據中心容量瓶頸，高容量的硬盤未來幾年會非常穩健地成長。

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