機器視覺是一個多樣化的研究領域，最密切相關的是計算機視覺領域的圖像處理，圖像分析。機器視覺是科學和技術高融合的產物，它從圖像中提取信息，圖像數據可以采用多種手段獲得，例如科學級相機、醫療掃描等。
機器視覺最突出的應用領域之一是醫療或者醫學圖像處理，這個應用領域的特點是信息從一個病人的醫療診斷影像數據中提取。一般來說圖像數據可以從顯微圖像形式的X射線圖像、造影圖像、超聲波圖像和斷層圖像。數據信息從這些圖像中提取，例如檢測腫瘤、動脈硬化或者其他有害的變化；數據信息也可以從器官尺寸、血流量、其他檢測等領域獲得，這些有用的信息對醫學研究都具重要的意義。
機器視覺技術在心臟醫學圖像的獲取方面，相比于傳統的醫學儀器獲取方法更具優勢。由于心臟本身含有豐富的紋理，因此通過傳統儀器獲取圖像時會伴生大量噪聲和偽影，而這些噪聲和偽影會直接影響著醫護人員對心臟病變區域的判斷。
隨著科學技術的不斷進步，建立于機器視覺技術基礎之上的新心臟圖像處理辦法應運而生。這一方法首先利用邊緣自適應平滑算法的心臟圖像處理，去除噪；再采用均值濾波算法對圖像進行分析，找出目標區域；接著借助增強算法得到目標區域的圖像特征，找出圖像的基本輪廓；最后運用圖像還原算法再建圖像的三維模型。
由此看來，利用機器視覺技術進行心臟醫學圖像的獲取相比于傳統方法來講，有效的降低了噪聲干擾，且顯著地增強了成像的清晰度、準確度等，滿足了高品質成像需求。此外，基于機器視覺的心臟醫學圖像處理算法還能夠準確提取相關的數據信息，在限定的視覺復雜度下得到較好的結果。獲取更多相關信息,敬請登陸:中國機器視覺商城www.china-vision.com.cn咨詢熱線：4000-400-816。
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