在作物生產和科研中，大量的工作需借助于對形態、色澤、紋理等外部特征的判斷，如作物生長狀況監測、形態識別與分類、病蟲草害診斷等。對這些特征信息的獲取目前主要靠人工記數、測量和目測，存在著速度慢、強度大、主觀性強、誤差大、適時性差等缺陷，且一些特征還難以定量描述，制約了作物科學研究和生產上先進生產技術的推廣，是實現農業信息化迫切需要研究和解決的問題。
近年來，隨著信息技術的飛躍發展，機器視覺技術已經被廣泛應用多個學科，在作物領域也取得了許多進展，并展示了廣闊的前景應用。以下中國機器視覺商城（www.china-vision.com.cn）將以種子品質的檢測和植物生長情況監測這兩個具體案例來說明下機器視覺在農作物中的應用。
利用機器視覺技術可以對種子的質量進行評價。通過采集種子的圖像，提取種子的尺寸、形狀、顏色、胚芽位置、胚芽形狀和大小等特征參數，可以分辨出不同的種子品種，并可檢測出種子上的裂紋、破損，以及霉變等情況，從而評定出種子的純度和發芽能力。此外，利用機器視覺技術還可以檢測出大米的堊白度、堊白粒率、黃粒米和粒型等參數，從而實現大米質量的評判和精選。
精確自動地監測植物的生長情況是自動控制植物生長環境的前提。作物的營養狀態及生長狀況可以通過其葉片狀態及表面顏色等外在特征反映出來，機器視覺技術比人眼視覺能更早地發現作物由于營養不足而表現的細微變化，為及時進行灌溉和營養補給提供可靠依據。
機器視覺技術在科學作物中的應用可提高生產的自動化水平，解放勞動力，具有良好的應用前景。機器視覺不但在農作物科學中有廣泛的應用，還應用在天文、生命科學、醫療、工業等方面。獲取更多相關信息,敬請登陸:中國機器視覺商城www.china-vision.com.cn咨詢熱線：4000-400-816。
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