在“TrillionSensorsSummitJapan2014～1萬億個傳感器覆蓋醫療/農業/建筑/交通領域～”（2014年2月20日和21日在東京舉行）上，美國英特爾公司的SandhiprakashBhide（高級戰略和技術顧問，負責消費者洞察和市場研究）登臺發表了演講。介紹了用1萬億個傳感器實現的物聯網（IoT）的關注點。

SandhiprakashBhide的演講從播放收錄有他自己語錄的幻燈片開始，他說希望這些語錄20年后會出現在什么人的演講資料中。這張幻燈片一共指出了兩點。一是計算機與數據關系的變化，原來是數據找計算機，而今后將變成計算機找數據。第二點的意思是，在由1萬億個傳感器和500億個器件（設備）構成的IoT世界中，如果傳感器數據全部是無線通信，帶寬是根本不夠的。

接著，SandhiprakashBhide介紹了有時會混淆的M2M（machine-machine）與IoT的區別。M2M是指在特定應用中以人們看不到的形式連接，也就是本地連接。而IoT是指系統與系統通過互聯網連接，意味著更廣泛的連接。另外，1萬億個傳感器只是指物理性傳感器，實際系統中還有軟件傳感器（比如：計算正在運行的處理器內核個數的功能），“若包括軟件傳感器在內，則傳感器總數將超過2萬億個。從這個意義上說，IoT的規模會更大”。

IoT的覆蓋范圍很廣。從輔助個人活動的IoT，到支持家庭、市/相鄰社區、國家乃至整個地球的IoT都有。將小范圍IoT的數據和信息傳到更大的范圍非常重要，但并不能傳輸所有數據。因此選擇就很重要。

SandhiprakashBhide還指出，要使傳感器數據對終端用戶有用，數據的精心制作很重要。比如，利用某個人所擁有設備的GPS可獲取座標（這是數據）。根據座標，可找出某個咖啡廳（這是信息）。如果知道此人在各種場所都頻繁光顧某個咖啡連鎖店，那么就可以推斷此人非常喜歡這家連鎖店（這是知識）。于是，在此人出差的時候，就可向其推薦附近的連鎖店（這是智慧）。僅收集數據不起作用，只有通過分析變成智慧，才有意義。

SandhiprakashBhide在演講最后指出，IoT能給人們帶來各種便利，但對安全性和隱私保護無論多么注重都不過分。

更多資訊請關注傳感器頻道