全球性的金融危機爆發，除了帶來各國經濟的疲軟之外，更多的帶給那些正處于快速發展時期的新興市場一個進行產業調整的機會。而在這些調整中除了強調新興能源的發展之外，更多的就是產業生產自動化的一個調整。在自動化的過程中，機器視覺就成為了企業不得不面對一個問題。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知。過去的10年是中國經濟最高速發展的10年，也是機器視覺行業在中國市場發展最快的時期。伴隨著中國制造業的蓬勃發展，機器視覺產業也在中國市場度過了發展的最初時期，國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業務，帶動了這個產業在中國的興起。經過一定時期的普及推廣，機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知，而且應用范圍也逐漸開始擴大，大規模的應用領域由最初的電子、制藥行業，逐步擴展到包裝、汽車等領域，而且在交通、印刷等行業也均有大量應用。
它的應用更多就是為了提高生產效率，降低人力成本。因此，工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮作用。利用機器視覺，能夠及時發現機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
所以，在我國產業向自動化轉型之際，機器人視覺就會因為機器人或自動化生產線的大規模應用而迎來一個風速發展的時期，國內外的機器人視覺廠商也將在這塊市場開始一個風起云涌的商業時代。
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