現有的差分全球定位系統通常需要高精度地圖數據的支持,然而高精地圖制作成本高昂,且
龐大的地圖數據對車載電腦性能及網絡通訊帶寬有較高要求。該文提出一種基于低數據量矢量地圖的
智能車導航方法,通過引入道路標簽機制,從高層次抽象組織道路點,以便快速建立矢量導航地圖,
并大幅度降低道路點的重復存儲。基于該地圖的導航方法自動規劃最優全局路徑,通過基于預瞄點與
歷史點的幾何學算法進行路徑跟蹤與避障,從而將上位機計算出的方向盤轉角、油門和制動踏板深度
信息傳遞到車輛底層控制器,以控制車輛按規劃路徑行駛。該方法的有效性和準確性在自主開發的無
人駕駛平臺上得到了驗證。