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基于KPCA的HVAC系統傳感器故障診斷

發布時間：2009/3/22 10:22:00

文件類型：PDF

資料大小：182.78KB

提供者：中國傳動網

【基于KPCA的HVAC系統傳感器故障診斷】

資料介紹

傳感器狀態的好壞很大程度上影響暖通空調（HVAC）系統的運行，對其展開故障診斷十分必要。核主成分分析（KPCA）方法通過集成算子與非線性核函數計算高維特性空間的主元成分，有效捕捉過程變量中的非線性關系，將其用于傳感器常見4種故障的診斷，先用Q統計量進行故障監測，再用T︿2貢獻量百分比變化來識別故障。

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