據不完全統計，截至2月底，接入DeepSeek大模型的 有：微軟、英偉達等世界級云計算巨頭、國內三大電信運營 商、全國多個政務系統、數據分析/ERP/CRM軟件廠商、中 國石油等數十家能源央企，以及上百家不同行業的企業單位 等。可以說，DeepSeek大模型的火爆“出圈”，是全球AI 界2025年的頭等大事。大模型(Large Model) ，也被稱為 基座模型，又可分為語言模型(Large Language Model， LLM)、視覺大模型(Computer Vision，CV)、多模態大 模型等多種類型，大模型通過訓練海量數據來學習復雜的模 式和特征，從而具有更強大的泛化能力，可以對未見過的數 據做出準確預測，據此處理更加復雜的任務和數據。

　　在工業領域，早期的人工智能技術主要被應用于機器視

　　覺質量檢測等典型生產環節，隨著大模型技術在優化算法、 開源生態以及低成本方面取得的突飛猛進，AI人工智能技術 在工業的使用價值得到了更為廣泛的認可，應用邊界也正被 在迅速突破。

　　助力PLC代碼編程智能、高效

　　通過接入大型語言模型(LLM)，來高效地完成PLC代 碼生成任務，是最容易想到的AI人工智能在工業界可施展 “才華”的地方，但由于LLM技術還在不斷發展的過程中， LLM的“幻覺”容易造成不確定的、用戶不一定能識別出的 “編造”答案，加上最初LLM領域中最具影響力的openAI的 ChatGPT、谷歌的PaLM等多是封閉系統，對中國廠商較不友好，因此早期涉及這一專業領域開發的還是以國際廠商 為主。

　　而步入2025年，中國AI人工智能公司DeepSeek在一月 份推出了新模型DeepSeek-R1，就迅速登頂蘋果中國地區和 美國地區應用商店免費App下載排行榜，甚至一度在美區下 載榜上超越了ChatGPT。緊接著，DeepSeek又發大招，宣 布開源全新的視覺多模態模型Janus-Pro-7B，有望成為下一 代統一多模態模型的有力競爭者。之所以能夠從眾多的模型 之中異軍突起，得益于DeepSeek采用了完全開源的策略， 并在算法上進行了改進和優化(即在Transformer架構上引 入MoE專家網絡層)，不僅降低了用戶的使用門檻，還促進 了AI開發者社區的協作生態，大量開發者可以在GitHub等平 臺上自由獲取和修改模型代碼，共同推動AI技術的發展。

　　可以說，這一波LLM技術發展的突飛猛進，真正點燃 了國內工控界的AI開發熱潮。一時間，仿佛DeepSeek這類 LLM成為了萬能的“工控小能手”，諸如“如何用DeepSeek 寫特定環境下的PLC程序、如何編寫定位/力矩控制等特定 應用類程序、如何協助解決某些算法問題等等……”成為了 工控業內人士討論的熱門話題。而從測試結果來看，只要選 對模式和按照DeepSeek的規則進行有效提問的話，基本上 DeepSeek輸出的答案——思路都非常清晰，也很專業，能夠 很好地幫助工程師去理解控制程序的底層邏輯，從這個角度 來看，AI大模型確實大幅提高了工控自動化工程師的編程工 作效率。但另一方面，有資深專業人士也表示，實際上要完 全達到生產設備的現場KPI要求，把設備功能全部調好，除 了使用AI助手之外，還有很多工作需要依賴工程師在各種生 產場景中所積累的經驗和對設備工藝的理解，并且需要他們 具備根據現場設備運行的實際情況做出準確判斷、及時找出 對策的能力。

　　根據研究機構Gartner的數據顯示，到2028年，75%的 開發人員將經常性地利用生成式AI協助創建代碼，而在2023 年初這一數據僅為不足10%。從控制類AI產品的開發動向來 看，目前，一些廠商正通過基于商業用途的開放式 LLM，來 努力訓練自己的專業模型，大幅提升工程人員的編程效率。 例如，倍福推出的人工智能產品TwinCAT Chat，它將大語 言模型無縫集成到自動化開發環境中，在設備試運行階段， TwinCAT Chat 能夠顯著提高自動化工程師的編程和調試效 率;在設備正常運行階段，TwinCAT Chat同樣發揮著重要作用。西門子發布了Industrial Copilot多項新功能，并宣布 蒂森克虜伯自動化工程公司將在全球范圍內應用Industrial Copilot，Industrial Copilot for Engineer能夠幫助工程師 編寫自動化工程代碼，未來其功能還將支持多模態和AI代 理。貝加萊推出最新的Automation Studio 6，同時發布 Automation Studio Code和 Automation Studio Copilot， 其設計都是為了讓工程師更為便利的開發，并提供生成式 AI 插件來實現生成式的自動化編程。

　　升級智能工廠“數智化”新引擎

　　隨著新質生產力和新型工業化的推進，當前，中國制造 業正穩步邁向高端化、數智化和綠色化轉型，因此，積極擁 抱5G、AI人工智能和數字孿生等前沿技術成為了必然。在全 球工業智能化的浪潮中，中控技術股份有限公司作為行業的 領航者之一，在2024年正式啟動了“ALL in AI”戰略，致力 于將人工智能技術深度融入工業生產、管理的每一個環節， 開啟了一場前所未有的工業AI革命。

　　在創新打造的“1+2+N”智能工廠架構之下，中控技術 不斷深化AI技術的布局，旨在打造更加智能、高效的生產運 行(PA)和企業運營(BA)模式。繼去年發布TPT流程工業 時序大模型，并迅速在國內氯堿、石化、熱電、煤化工等數 十家企業百余套裝置上取得突破性應用之后，中控技術又于 去年5月將AI大模型DeepSeek的V2版本作為公司另一款 面向BA領域研發的重磅工業AI產品的核心基座大模型，以期 為企業研、產、供、銷、服、支持保障等各領域推進AI場景應用，傾力打造工業數智化的“核動力引擎”，預計新產品 系列將在今年年中發布。

中控技術全面接入 DeepSeek 大模型，AI 雙子星閃耀工業領域(圖片來源：中控技術)。

　　依托DeepSeek-V3、R1等先進模型的推理能力和開 放性，使得邏輯推理能力大幅增強、運行成本大幅降低， 為工業智能化注入了新的活力，中控技術打造的“工業BA 超級智能系統”已率先實現五大顛覆性突破： 一是多模態 感知中樞，深度融合DeepSeek-V3的多模態理解能力，構 建工業場景的“數字神經系統”;二是工業級BA圖數據及 圖神經網絡，通過融合DeepSeek-V3的語義理解及實體抽 取能力，快速構建私域及領域知識圖譜;三是工業APP智 能構建，深度融合DeepSeek-R1的強推理能力及代碼生成 能力， 打造突破性的“設計即開發，開發即應用”全新工 業APP構建新范式;四是全業務鏈路多智能體協同，基于 DeepSeek-R1的強推理能力，結合多智能協同技術，搭建企 業級多智能體協同平臺;五是工業級分析決策“大腦”，通 過融合DeepSeek-V3的千億級參數推理引擎，基于前沿的 NLP2SQL與NLP2API 技術，智能整合、深度剖析海量工業數 據，挖掘潛藏價值，突破復雜場景下的決策瓶頸。

　　據介紹，中控技術將在未來攜手DeepSeek等更多優秀 的合作伙伴，深度融合30余年行業Know-how經驗與各家AI 先進技術的應用，全面落地“ALL in AI”的企業戰略，用AI為 工業領域的可持續發展帶來不竭動力。

　　從“感知智能”邁向“認知智能”

　　在工業PHM(Prognostics Health Management預測性健康管理)這一專業領域，2024年8月，安徽容知日新科 技股份有限公司完成了與DeepSeek-V2人工智能大模型的深 度融合，成功升級其PHMGPT設備智能運維大模型，期望借 助兩者之間的優勢互補，推動工業AI從“感知智能”向“認知 智能”的跨越式演進。

　　容知日新是一家人工智能驅動的工業服務企業，致力 于為客戶提供領先的設備智能運維解決方案和訂閱式服務， 通過多年來的發展，公司積累了數量龐大、類型多樣的專業 領域案例數據，形成了獨特的行業知識體系。目前，容知日 新開發的PHMGPT設備智能運維大模型已在電力、石化、冶 金、煤炭、水泥等多個行業應用，助力發現多起設備故障， 顯著縮短了故障響應時間，不僅助力客戶實現穩定生產、降 本增效、安全生產等高質量發展目標，也為工業數智化轉型 提供了創新范式。

　　在設備預測性健康管理過程中，通用大模型仍面臨著諸 多挑戰，其中包括設備故障機理復雜、行業Know-how深 厚、數據特征多樣等專業壁壘，使得通用AI模型難以直接滿 足工業場景的精準需求。在此背景下，容知日新依托在工業 智能運維的深厚積累，率先實現了“工業知識+通用智能”的 跨界創新突破。

　　容知日新智能算法部負責人表示，公司正站在一個新 時代的開端，人工智能的高速發展為人類社會帶來前所未有 的福祉，容知日新將繼續以開放姿態積極擁抱人工智能技術 浪潮，通過PHMGPT設備智能運維大模型、靈芝SuperCare 設備智能運維平臺等自主研發AI產品，持續推動工業設備 數據價值覺醒。這些不僅會成為工業企業實現發展變革的 “有力伙伴”， 也將為千行百業的數字化轉型提供全新的 想象空間。

　　DeepSeek雖在設備故障機理理解、行業經驗積累等方 面存在明顯短板，但其富有邏輯和人類直覺的推理流程極具 優勢。通過將容知日新在PHM領域的專業積累與DeepSeek 的通用智能能力有機結合，有效解決了通用大模型在工業場 景中的專業適配問題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協同 進化，真正將傳統工業運維中的海量數據，轉化為可感知、 可推理、可決策的智慧脈絡。通過整合DeepSeek的千億級 參數模型和容知日新獨有的行業知識圖譜，PHMGPT的設備 異常檢測準確率顯著提升，可快速處理振動、溫度、壓力等 多維度數據。深藏于振動波形中的設備“心跳”、潛行于溫度曲線的異常征兆，在雙模協同的智能思考與判斷下，正被 轉化為高效行動的工業語言，可精準定位故障根因，并提供 檢維修建議。更令人矚目的是，支持自然語言對話的“AI運 維專家”在人機交互上實現了革命性突破，用戶可通過文字 直接提問，系統實時提供運維建議，大幅降低了一線人員的 技術“門檻”，使操作更加簡單便捷。

　　AI賦能五軸聯動加工高端“母機”

　　高端數控機床裝備被列為國家七大戰略性新興產業之 一 ，也是目前眾多企業集中力量加快推進突破的重點領域。 在對這類工業“母機”的開發中，國內企業大多面臨著起步 晚、技術壁壘多、研發周期長等先天劣勢，為此，部分龍頭 企業通過運用“大數據+互聯網+物聯網+AI人工智能”等前沿 技術，在五軸聯動加工中心等高端數控機床的研發上取得了 顯著成果。

　　科德數控股份有限公司是國內一家以高端五軸聯動數 控機床及其高檔數控系統、關鍵功能部件為主營業務的科創 板上市公司。隨著AI大模型技術的快速發展，公司近期聯合 龍芯中科技術股份有限公司、清華大學胡楚雄教授團隊，北 京航空航天大學肖文磊教授團隊，基于公司現有數控系統 產品，在智能交互、預測性維護、智能編程、故障分析與 診斷、加工工藝優化、技術支持庫等方面，對訊飛星火、 DeepSeek等多款AI大模型的本地化部署開展了一系列應用 驗證工作，加速推進公司基于國產CPU芯片的智能型數控系 統的研制成熟與應用迭代。

科德數控運用 DeepSeekAI 大模型實現高效新能源汽車副車架五軸加工(圖片來源：科德數控)。

　　例如，科德數控在生產新能源汽車副車架零件時，采 用五軸聯動AI大模型優化加工工藝，通過接入DeepSeek AI 大模型，能夠基于材料應力與加工軌跡模擬，智能推薦“三 點液壓浮動夾具”，使得在剛性加持的同時避免零件變形， 裝夾效率提升了50%。此外，DeepSeek還可以分析零件鋁 合金材質與深腔結構，精準匹配定制化PCD刀具，搭配硬 質合金粗銑刀， AI優化切削參數(轉速12000rpm、進給 0.2mm/齒)，刀具壽命延長2倍，加工節拍縮短15%。導 入AI推薦的工藝方案之后，科德工程師可通過CAM軟件快 速生成五軸聯動刀路， DeepSeek同步輔助優化進退刀策 略，規避干涉區域，程序可靠性提升90%。從實際加工效 果來看，首先使用MDI調用無線測頭， AI自動校準工件坐 標系，5分鐘即可完成傳統30分鐘的手動對刀工序，然后一鍵啟動加工程序，科德KHMC五軸聯動精準走位，深腔、 斜孔、曲面一次成型，最終，單件加工時間可壓縮至4.5小 時，良品率突破99%。

　　據悉，為了更好地批量生產新能源汽車零部件，科德數 控目前開發并向市場推出了臥式五軸、龍門五軸、臥式銑車 等多種類型的五軸聯動加工中心，以及面向副車架、電池殼 等多種典型零件的加工工藝解決方案。借助DeepSeek、訊 飛星火等AI大模型，科德數控以民用領域新能源汽車行業為 對象，在五軸加工設備選型與五軸加工工藝優化方面予以AI 賦能。

　　結語

　　大模型所引發的AI人工智能競賽還遠未停止。2月18 日，特斯拉創始人馬斯克旗下的人工智能公司xAI正式發布 了新一代大模型Grok 3，據稱，其能力較上一代產品提升了 “一個數量級”，被譽為“地球上最聰明的人工智能”。緊接 著，DeepSeek團隊也發布了重磅論文，提出一種新的注意 力機制——NSA，簡單說，這種大模型長文本的推理速度可以 在現有的基礎上提升11倍! ——AI底座大模型的競爭將越來 越白熱化，同時，技術的進步也在推動AI人工智能的應用實踐 繼續深化，工業自動化借助AI+賦能正進入一個嶄新的時代。