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假手仿生智能傳感技術的研究進展

時間:2006-06-17 10:24:00來源:0

導語:?自前蘇聯假肢中心研制出世界上第一個肌電假手以來,經歷幾十年的發展,假手的仿生智能傳感技術有了很大提高
  自前蘇聯假肢中心研制出世界上第一個肌電假手以來,經歷幾十年的發展,假手的仿生智能傳感技術有了很大提高。目前研究的重點研發多自由度有傳感智能假手,目的是提高假手的靈活性及與環境的信息交互能力,增加假手操作的自主性。   人手是一個擁有多級控制、刺激和信息接收的輸入輸出通道的生物機械系統,在神經系統協調控制下完成各種精巧復雜的動作。而普通假手通常以視覺作為反饋,通過眼睛來判斷物體是否握緊和有無滑落,不能像人手那樣在沒有視覺反饋情況下進行正常作業。因此使假手像人手一樣,具有觸覺、滑覺、角度以及熱覺等智能傳感能力,可以感知觸滑、冷熱及物體表面形狀等外界環境變化,成為康復工程研究的一個前沿和熱點,下面將對假手仿生智能感覺技術的研究進展進行系統介紹。   1、觸滑傳感   假手的觸滑感覺研究開始于60年代,在假手的手指上安裝了滑覺傳感器,使得在握取過程中發生滑動時增加握力。英國南安普敦大學開發出的一種假手[4]有拇指、食指和中指,后兩個手指上安裝傳感器,傳感器采用Interlink公司的壓力感應電阻(force sensing resistor, FSR)傳感器,發生滑動時傳感器可以識別表面微振動。這種FSR傳感器在假手傳感系統中有很多應用。Tura[5]等人也采用此類傳感器,在奧托博克公司的假手上增加了傳感系統。FSR壓電傳感器由兩個聚合體薄片組成,共0.2 mm厚,其中一個有電極網,另一個由半導體材料組成。當有壓力作用時,電極間的阻抗變高,半導體材料與電極接觸,組成一個回路以降低阻抗。Mingrino[6]也利用Interlink公司的FSR傳感器設計了一種假手滑覺傳感系統,當假手抓取物體時,由金屬盤和橡膠組成的傾斜臺將接觸力傳到傳感器,從一個由4個相同傳感器組成的傳感陣列得到正向力和切向力。   除此之外,還有多種得到觸滑感覺反饋的方法。Yamada等人利用應變片的三維力傳感器檢測觸滑的存在[7]。Curcie等[8]人通過假手手指中安裝的氣壓傳感器,獲取壓力信號并反饋到控制系統。還有一種方法是在假手上貼應變片進行測力研究的[9],其中連接件位于拇指和其他手指之間,作用于拇指上的作用力與連接件上的應力成近似成線性關系。為了測定握取過程中拇指上的力,在連接件處貼應變片,并經過橋式連接、放大、低通濾波之后獲得電壓大小,以此來檢測握力。Maeno等[10]人利用硅樹脂制成彈性手指,將其安裝在人造手指中以獲取觸覺反饋。這些研究都是為了增加反饋功能以獲取更高的仿生性能。在國內也有將傳感技術應用于靈巧手的研究[11],清華大學已進行了在肌電假手上安裝觸滑覺傳感器的實驗研究[12]。   與應用于假手上類似,感覺反饋技術也廣泛應用于機器人手的感覺反饋中,Dario等人在機器人手的手指套上安裝觸覺傳感器[13],通過觸覺反饋和手指關節上的電位計進行握取力量和位置的控制。賈銘新等利用基于光全反射原理的觸覺傳感器作為反饋系統[14],安裝在多觸點機器人手,實現操作臂與外界的交互。此外還有的研究利用分布式觸覺傳感器提供反饋信息,控制智能手的抓取力[15]。   2、物體表面特征傳感   與上面提到的觸覺中的接觸力和滑覺反饋不同,這種接近覺主要是用于判斷假手手指與目標物體接觸的表面情況,判斷目標物體的外部紋理和形狀特點等等,包括用影像法和記憶合金法進行的表面形狀檢測研究。   Angelo等人采用了基于立體影像和激光掃描的技術[16],采用了性價比更高的圖形系統來感知表面形狀,避免了使用昂貴的傳感器和復雜的信號處理系統。這種接近覺傳感器具有簡單和低成本的優勢,采用8位微處理器的電路非常簡單。   Wang-tai Lo使用了光學方法進行接觸表面的檢測[17],這種接觸感覺的測定是基于光的全反射定理。系統由可以測量接觸表面的觸覺傳感器和用于顯示接觸面信息的部分組成。觸覺傳感器基于全反射原理,可以提供高分辨率和高質量的觸覺圖像,將這種傳感器安裝在機械手的5個手指之中進行實驗。系統由彈性薄膜、透明柔軟的橡膠光波導路、有機玻璃基體、一個透鏡、光纖和微小的光源組成。光源位于一個特制的管中避免分散光,并可將光導入到光波導路之中。通常狀態下與導路接觸的是空氣,而空氣的折射率比導路的折射率小,根據全反射定理導路中的光不會被折射出來,而當手指接觸到物體,導路與基體接觸,由于基體的折射率小,所以導路中的光會折射出來并被電荷耦合器件(charge couple device, CCD)所接,從而可以表示出已經接觸的表面特點。這種方法中使用了可變形的材料,所以傳感器擁有更加有高分辨率。1600個觸點/cm2;可以使探測到的力小于2g。這種傳感器具有高分辨率、快速響應、低功耗、結構簡單等多種優點。 此類傳感器主要應用于接觸面和紋理的判斷,對于機械手夾取較大型物品非常重要,由于假手主要進行小型物體的抓取和小幅度運動,因此采用此類傳感器的必要性不是很大,可以作為一種輔助的感覺反饋進行探討。   3、冷熱傳感   除了觸覺和滑覺,冷熱覺對于人來說也是相當重要的。冷熱覺是人體最基本的感覺之一,過熱和過冷會引發人手的疼痛,同時過冷和過熱也會破壞假手的表面材料。因此冷熱覺反饋也是假手研究中的一個組成部分。目前大多數的熱覺反饋都是使用具有珀耳貼效應的材料。Shuichi研究的反饋系統由珀耳貼模塊和比例積分微分(proportional integration differential, PID)控制器組成[18]。主要是用于辨識當手指接觸不同物體時,感知其溫度的變化從而分辨不同的物體表面。實驗中他們改變溫度,對包括鋁、玻璃、橡膠、聚合體、木材在內的多種材料進行了熱覺判斷。實驗表明對于鋁和木材的識別率分別達到91%和82%,玻璃、橡膠、聚合體的辨認率在40-50%左右。   Leoni等研究的集成傳感器中的熱傳感器由兩個微型電阻嵌在熱傳導橡膠組成[19],一個用于加熱、一個用于檢測溫度變化,所以傳感器需要加熱和測量兩個相位。在加熱相位中,加熱電阻加上電之后傳感器的溫度提升到定溫,測量相位中,加熱電阻斷電,從而測定溫度相對于時間的變化,這個功能與傳感器與物體間的熱傳導相關。   4、多感覺集成   在研究各種感覺反饋的基礎上,有人開始研究多種傳感系統的集成。將各種感覺反饋的傳感器分別安裝在假手或者機械手上,分別接收感覺信號并反饋到控制系統之中。 Dario研究的多傳感器系統可以探測各種信息,包括接近覺、關節扭矩、觸覺等等[20]。在這種集成多傳感技術中使用了三種不同的材料,包括應變儀、半導體聚合體、壓電聚合體等。最下層是力/扭拒傳感器,所使用的256陣列的觸覺陣列是基于FSR技術的。上面是用于檢測動態感覺的傳感器,它需要用壓電聚合體材料支撐。另外還有一部分是超聲傳感器,可以發射和接受超聲波,用于檢測一定距離范圍內的目標物體的幾何形狀??刂葡到y接收多傳感器的信號后進行處理并發出指令。同樣是Dario等人研究的多集成傳感器,其動態傳感器由有機壓電材料聚偏氟乙?。╬olyvinylidene fluoride, PVDF)組成。當被握物體有滑動時PVDF發生振動從而判斷滑覺的存在,而FSR傳感器作為開關傳感器,設置一個接觸力閾值判斷物體是否被完全抓取。   Taddeucci等人研究的集成傳感器由觸覺、熱覺、動態三個傳感器組成[21],分別用于檢測接觸圖像、測量物體表面的熱傳導性和感知滑動中的微振動。觸覺感應采用陣列式傳感器,可以檢測每個單位面積中的接觸情況。動態傳感器由壓電晶體元素組成,熱覺傳感器使用具有珀耳貼效應的單元。   Darwin所研究的多種集成的觸覺傳感器[22]可以探測包括硬度、表面特性、溫度、滑動、表面輪廓、熱傳導性在內的多種感覺。這種集成傳感器包括聚合體光纖、電磁場系統、熱電偶、珀耳貼效應元素等多種傳感單元。其中:(1)壓力/硬度/外形傳感器使用塑膠光纖陣列(紅外二極管源、塑膠纖維、紅外感光儀)基于光在纖維內部的全反射原理制成。(2)熱傳導用一個簡單的熱電偶用于獲取完全的溫度測量,熱傳導數據由珀耳貼效應產生,珀耳貼裝置獲取這種溫度的變化,輸出為電壓,并且可以快速準確的被測量,這種珀耳貼應變片貼在手指的指尖部位。(3)紋理和滑動使用了一種利用電磁場交互作用的高靈敏的裝置,手指與與物體表面產生的振動被一個結合在橡膠薄膜上傳感探針所傳送,當物體在手指表面滑動時,探針/薄膜的運動驅使電樞運動,并改變磁場從而獲取滑動感應。實驗表明紋理的辨認準確度基本在90%以上,熱覺反饋實驗中對于鐵和鋁等金屬的分辨率達到90%以上、泡沫達到84%。   多傳感器集成可以檢測多種信號,對于控制系統正確有效地抓取物體是非常有用的。不過多傳感器的復合使得安裝結構變得復雜,接收系統隨之也增加,而控制系統的算法和速度也需要考慮。這種復雜的反饋系統可以應用于對于反饋要求較高的機械手之中,如果能用于智能假手是比較理想的,不過還需要針對假肢的特點開戰進一步的研究。最佳辦法是能找到一種材料可以同時檢測多種感覺,或者忽略不重要的感覺,把重點放在最基本的感覺上。   5 、展望   假手的研究和制作的目的是能夠給失去肢體的殘疾人帶來便利,能夠盡可能地模仿人的真實功能是研究的最終目標。然而人的上肢系統的結構相當復雜,感覺反饋系統非常豐富,完全實現人體上肢的諸多功能幾乎是不可能的,需要從最基本和最簡單的功能入手,進行多種探索。增加感覺反饋將提高假手的仿生性,以便有效地模仿人手在實際工作中根據反饋信號進行必要的調整。本文所綜述的在仿生智能傳感技術所取得的進展,均可作為進一步發展智能假手的參考,對于假肢來說,研究一種結構簡單、反饋精確有效的傳感系統將是今后智能假手研究中的重點之一。

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