摘 要：本文引入信號處理中常用的Hilbert 變換，構造Hilbert 模量，通過對其進行頻譜分析，來實現鼠籠式異步電動機轉子故障的監測與診斷。該方法只需進行單相采樣，從而可以大大減少硬件方面的投入。通過Matlab 數值仿真，很好的驗證了該理論在轉子故障診斷中的可行性。最后通過對動模實驗的實測數據的分析，發現該方法可以靈敏的捕捉到故障特征分量，證明了該方法的實用性。 關鍵詞：轉子斷條；Hilbert 模量頻譜分析；故障診斷 1. 引言 鼠籠式異步電動機的轉子主要故障為轉子斷條，在各種監測方法中，基于線電流頻譜分析的方法具有可以做成非侵入式、易于與保護和調速系統集成兩大優點 ，因而得到最廣泛的研究與應用。但是，該方法難以突出轉子斷條故障特征，需要探索新的可以用來進行各種故障診斷的方法。 由于大部分轉子故障診斷方法需要同時采樣三相電流，我們希望只采樣單個相（或線）電流，能達到同樣的效果。為此，引入信號處理中常用的Hilbert變換，構造Hilbert 模量，通過對其進行頻譜分析，來實現鼠籠式異步電動機轉子故障的監測與診斷。 本文是采用Hilbert頻譜分析的方法對轉子斷條故障進行診斷的，該方法只需對單個線（或相）電流信號進行采樣處理，大大減小了硬件的投入，軟件也更易于實現，適用于頻發轉子故障的異步電動機。 基于頻譜分析的異步電機的轉子故障診斷研究全文下載