一、智能駕駛與自動駕駛有什么區別

　　智能駕駛與自動駕駛在概念上存在一定的聯系和區別，以下是對兩者關系的介紹：

　　(一)概念定義

　　1、智能駕駛

　　智能駕駛是一個更為寬泛的概念，它指的是通過機器輔助人類進行駕駛，或者在特殊情況下完全取代人類進行駕駛的技術。

　　智能駕駛包含“單車”智能駕駛和“協作式”智能駕駛。前者通過攝像頭、雷達等傳感器以及高效準確的算法，賦予車輛自動駕駛的能力;后者則通過通信技術實現車輛與路端、云端、其他交通參與者(車、人等)的信息交互，結合自車信息與交互信息進行協同智能駕駛。

　　智能駕駛技術還包含各種智能化輔助功能，如實時監測交通狀況給出最佳行駛路線和速度建議、緊急時自動避讓等，旨在提升駕駛的安全性和舒適性。

　　2、自動駕駛

　　自動駕駛是智能駕駛技術的一個重要組成部分，它指的是依靠AI、視覺、雷達監控裝置和定位系統協同合作，讓車輛在沒有人類主動操作的情況下，自動安全地駕駛機動車輛。

　　自動駕駛技術依靠先進的傳感器、高速計算機處理器、導航系統和復雜算法感知周圍環境、做決策并執行駕駛操作。車輛通常配備雷達、激光雷達、攝像頭等多種傳感器獲取信息，經復雜算法處理分析后做出正確駕駛決策。

　　(二)技術等級劃分

　　智能駕駛 ：智能駕駛技術通常被劃分為L0至L5六大等級，由低至高分別定義為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動駕駛、條件駕駛、高度自動駕駛以及完全自動駕駛。

　　自動駕駛 ：自動駕駛技術通常從L3級開始被稱為自動駕駛，包括有條件的自動駕駛、高度自動駕駛以及完全自動駕駛等級別。

　　(三)關系闡述

　　包含關系 ：智能駕駛的范疇包含自動駕駛，而自動駕駛又包含了無人駕駛(即沒有駕駛員的機器駕駛，允許車內所有成員從事其他活動且無需進行監控的系統)。從寬泛的角度來看，智能駕駛是一個更大的概念，它涵蓋了自動駕駛以及更廣泛的駕駛輔助功能。

　　技術融合 ：智能駕駛與自動駕駛在技術上存在緊密的聯系和融合。例如，兩者都依賴于先進的傳感器、算法和計算能力來實現對周圍環境的感知和決策。同時，兩者也都致力于提高駕駛的安全性和舒適性。

　　二、智能駕駛堅定戰略共識

　　2024年12月28日，在第十七屆中國工業論壇上，一場圍繞“車路云一體化”的深度研討在以“‘新’動時代的引擎”為主題的圓桌論壇上熱烈展開。

　　中國電動汽車百人會副秘書長師建華在會上表示，整個行業要達成堅定的“車路云一體化”戰略共識，發揮我國體制優勢，全局統籌、持續學習、不斷迭代，凝聚各方力量共同推進產業發展。

　　中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強此前告訴《瞭望東方周刊》：“立足我國汽車產業和通信基礎設施優勢，在深入研究單車智能瓶頸問題和產業稟賦優勢的基礎上，我國提出了‘車路云一體化’中國方案的技術路線。”

　　李克強認為，我國發展“車路云一體化”系統具有自身的獨特優勢。首先，我國是全球第一大新車市場，為新技術提供了豐富的應用場景和巨大的市場空間;其次，我國在5G通信等智能網聯核心技術方面擁有領先優勢;第三，我國在基礎設施建設能力、體制機制等方面具備明顯優勢。

　　在李克強看來，盡管中國方案強調要符合中國基礎設施標準、聯網運營標準和新體系架構汽車產品標準，但在其他國家同樣適用，只是需要符合所實施國家的“當地標準”。

　　2016年，中國率先發布“車路云一體化”的智能網聯汽車技術發展路線圖。近10年來，“車路云一體化”技術路徑在業內逐漸達成共識，該路徑具有“車路云一體化”融合的1個系統架構，以及分層解耦、跨域共用的2個技術特征，且符合我國基礎設施標準、聯網運營標準和新架構汽車產品標準3個條件。

　　在堅定“車路云一體化”戰略共識的背景下，以Robotaxi(無人駕駛出租車)為主的智能網聯汽車商業化應用正加速落地。