盡管我寧愿聽人工智能被描述為軟件,也不愿聽關于它的意識或自由意志的故事,讓我們來討論人工智能為什么遠不止是一個代碼。

　　界定人工智能

　　人工智能的核心是創造能夠模擬人類推理的系統,使機器能夠根據程序邏輯和學到的知識進行分析、推斷和決定。 約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、納撒尼爾·羅切斯特和克洛德·香農提出了這個指導思想:

　　推測,學習的每個方面或智力的任何其他特征,原則上都可以精確地描述,以至于機器可以模擬它�！业饺绾问箼C器使用語言、形式抽象和概念,解決現在留給人類的各種問題,并改進自己。"

　　什么是"系統"?

　　在討論人工智能作為一個系統時,我們指的是超越傳統軟件功能的結構化網絡:

　　1. 作為計算框架的系統 :一個結構化的組件集合,它們一起模擬推理和決策。

　　2. 系統作為一個學習實體 *人工智能系統包括數據結構和算法,使其能夠根據新的信息進行調整,不斷改進其行動。

　　3. 系統作為自動解決問題的工具 :這些系統或多或少自主地執行復雜的解決問題功能,組織信息以做出邏輯決策。

　　4. 系統作為一種抽象機制 :人工智能系統形成抽象,識別模式,并以模仿認知過程的方式解釋數據。

　　5. 系統作為相互作用組件的網絡 :人工智能包括神經網絡、算法和模擬學習和語言處理等認知任務的反饋循環等相互關聯的元素。

　　在這五個方面的基礎上,我們可以將人工智能系統定義為一個具有學習能力、與現實世界相互作用和自主解決復雜問題的自適應、相互關聯的組件網絡。

　　人工智能系統的組成部分

　　人工智能系統由幾個關鍵部分組成.以下是一些例子:

　　· 算法 :?逐步方法 這有助于決策和解決問題。

　　· 數據結構 :儲存和組織數據的格式,便于存取和修改。

　　· 神經網絡 :在軟件或硬件中,能夠進行模式識別和學習的相互連接節點的分層。

　　· 記憶能力 ：儲存和管理信息的組件和結構,使大赦國際能夠保留和利用過去的學習經驗,作出更知情和更適應未來的決定。

　　· 傳感器 :收集真實世界數據的輸入設備,如攝像頭、麥克風、溫度或移動測量設備,使人工智能能夠對環境做出反應。

　　· 邏輯門 :執行條件操作和控制信息流的基本硬件元素。

　　· 反饋循環 ：自我評價機制,使聯合國系統能夠完善其行動。

　　· 培訓數據集 :收集用于機器學習的標記數據,用于模式識別。

　　· 推理發動機 :邏輯驅動的機制,將原始數據轉化為支持復雜人工智能解決問題的可操作的見解。

　　· 用戶界面 ：接口 通過這種方式,用戶與AI交互輸入指令和接收輸出。

　　你看?當我們把人工智能說成是一個系統時,我們實際上是在描述一個整體的互聯組件網絡,它遠遠超越了基本的軟件。把它看作是一個結構化的框架,它將許多異構的軟件和硬件部件組合在一起,所有這些都在一個共同的共享基礎設施中工作和交互。最重要的是,它不僅僅遵循指令,它還學習和適應新的信息,自己解決問題,甚至開始形成模式和解釋。

　　為什么人工智能不僅僅是軟件?

　　軟件"簡單地"是指指示計算機執行特定任務的指令和數據的集合。雖然軟件絕對是人工智能的一部分,但它的范圍有限。它通常執行孤立的任務并遵循固定的指令,而不需要進行調整。

　　看看艾能做什么。他們面臨著復雜的、跨功能的挑戰,遠遠超出了傳統軟件的范圍,例如解釋醫學圖像以診斷疾病、處理自然語言以理解人類意圖、優化大規模供應鏈以及在不可預測的環境中自主導航車輛。

　　當將AI定義為一個"系統"時,我們想要指的是一個由相互連接的組件組成的動態網絡,而不是一個靜態的軟件。與傳統軟件不同的是,人工智能系統能夠適應并持續學習。它通過反饋和新數據來改進和改進其流程。

　　這些系統通常包括處理環境數據的傳感器和接口,而大多數軟件都沒有這樣的傳感器和接口。人工智能系統是建立了自我改進的機制,如反饋循環和推理引擎。這些機制使他們能夠獨立調整和提高決策能力。

　　結論

　　今天,人們似乎被"智能機器"的概念迷住了。"許多人認為人工智能是一種神奇力量,能夠解決人類面臨的最大挑戰或具有潛在災難性后果的迫在眉睫的威脅。這些相反的視圖經常模糊人工智能系統實際上設計要做的事情的真實性。然后,將人工智能降低到僅僅是一堆軟件的水平,從而使人們的期望回到現實生活中,這就變得很誘人了。

　　如果我必須選擇一個詞來解釋或定義什么是"AI系統",我會選擇" 內克斯 ."

　　從我的觀點來看,"關系"抓住了人工智能是一個復雜的、互聯的網絡,不僅僅是孤立的"軟件"。"一個"聯系"是指一個協調中心或樞紐,不同的元素在這里聚集在一起,以有意義的方式相互作用。

　　就AI而言,這不僅包括算法、數據結構和硬件,也包括人類在生態系統中不可或缺的作用。我們帶來的品質,只有人類擁有,如道德判斷,倫理推理,常識,移情和文化意識。

　　還有一件事

　　從我的角度來看,這些獨特的人類特征應該總是指導人工智能的開發和使用。它們可以確保人工智能的發展和用法與社會價值相一致,在復雜情況下作出適當反應,并尊重人類經驗的細微差別(這些概念也可能因文化而異)。

　　通過這些貢獻,人類能夠在人工智能的關系中充當建筑師和監護人。他們負責培育不僅執行而且負責任和合乎道德的制度。