一、智能電網智能化

　　電網智能化和企業數字化是一個事物的兩個方面，如同一個硬幣的“兩面”，不可分離。而數字電網平臺是基于電網數字化、實現企業數字化的重要基礎。

　　智能電網智能化包括兩個層面：首先是設備智能化，通過在傳統的電氣設備用上先進的傳感技術、量測技術和控制技術等實現。這里的智能化包括設備自身能夠感知運行狀態和健康狀態，能夠通過“主動報告”被感知，而且還可以受遠方操作而被控制，類似傳統的“四遙”。然后再通過先進的通信技術和互聯網技術，實現萬物互聯，形成所謂的電力物聯網。由于電網設備包羅萬象，分布十分廣泛，所以又被稱為“泛在電力物聯網”。其次是整個電網智能化。形成電力物聯網以后，我們在不同程度地運用“云大物移智”(即云計算、大數據、物聯網、移動應用和人工智能技術)，對電網的智能化運行控制和維護，實現所謂的電網智能化。廣義的智能電網建設，涉及發電、輸電、變電、配電、用電五大環節，包括清潔友好的發電、安全高效的輸變電、靈活可靠的配電、多樣互動的用電、智慧能源與能源互聯網、全面貫通的通信網絡、高效互動的調度及控制體系、集成共享的信息平臺、全面覆蓋的技術保障體系等9個領域的內容。

　　二、智能電網狀態檢修

　　在這部分，我們主要來了解一下智能電網中的狀態檢修是怎么回事。

　　狀態檢修過程中設備基礎數據的收集與管理、設備狀態的評價、故障診斷與發展趨勢預測、剩余壽命評估等4 個方面的內容是資產全壽命周期管理過程中資產的利用、維護、改造、更新所需要開展的基礎性工作，同時資產的規劃、設計、采購的管理也離不開設備在使用和維護期間歷史數據、狀態和健康記錄等的反饋。針對面向智能電網的輸變電設備的狀態檢修和資產全壽命管理需研究內容包括：

　　(1)基于自我診斷功能的故障模式、故障風險的數值預報技術：以油浸式電力變壓器、斷路器和GIS為對象，在初級智能化設備的基礎上，進一步開展增加自我檢測參量、改進自我檢測功能的研究;在自我診斷方面，開展提高智能化水平的研究，實現設備故障幾率和故障風險的數值預報，服務于智能化設備乃至電網的安全運行管理。

　　(2)狀態檢修輔助決策：在已有輸變電設備狀態檢修輔助決策基本功能基礎上，研究基于狀態檢修的檢修計劃編排及優化技術、設備狀態分析及故障診斷技術、輸變配設備典型缺陷標準化技術、設備廠家唯一性標識建立和跟蹤技術、在線監測數據接入技術等，并完善擴充輸變電設備的評價導則。

　　(3)面向智能電網的設備運行和檢修策略：研究面向智能電網的變電站巡檢技術、巡檢項目和巡檢技術規范;研究面向智能電網的停電試驗和維護策略;研究完成符合智能電網運行特點的設備停電試驗和檢修建模;研究智能化附件的現場維護、檢驗和檢定技術和策略。建立起一套面向智能電網的設備運行和檢修技術體系和標準體系，滿足智能電網的運行管理要求。