在制造業，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的負擔。數字孿生以數字方式復制正在開發的產品。該行業通過改裝傳感器，收集有關其產品的整個操作流程和每個模塊所需性能的數據。管理人員可以使用從數字副本獲得的數據來評估系統的準確性、性能和可靠性。您還可以檢測產品中可能存在的低效問題，以幫助您制作更好的版本。最后，數字孿生簡化了資產管理和錯誤管理流程。它促進行業預測其基線完整性，并有效地滿足其最后期限。

　　自動駕駛汽車：自由漫游的機器人在工廠車間內移動，無數自動駕駛汽車已經進入工廠車間，以提高常規操作的速度和準確性。在物聯網的支持下，這些自由漫游機器人可以比以往任何時候都得到更大程度的協調，從而使它們能夠以可控和可預測的方式執行自動化任務，并且無需人工監督。這使他們有潛力改善制造工廠內部的運營，尤其是在部件處理和運輸等領域，從而提供了提高生產率，降低風險，降低成本和改善數據收集的機會。這使工人可以將精力集中在高價值的活動上，例如生產和裝配。

　　機器利用率：充分利用工業資產，沒有制造商愿意投資昂貴的資本設備，只是看到它未得到充分利用而沒有賺到錢。這就是為什么IoT體系結構已成為監視機器利用率的一種流行而強大的方法-通過儀表板向操作員發送有價值的性能數據，以使他們知道與其他設備相比，哪種機器最有效地工作。這些平臺可以主要通過消除因資產表現不佳引起的瓶頸而成為改善工廠車間生產的關鍵驅動力。它們還可以用于比較一個或多個站點上計算機的性能。

　　操作員的生產力：相連的工具消除了人為錯誤，中小型制造工廠可能包含數百種形狀和大小各異的操作員工具，這些工具可用于多種功能。對于大型工廠，該數字可能會增加到數千。現在想象一下，如果所有這些錘子，鉆頭，扭矩扳手和剪子始終可以即時放置，并且永遠不會在一組特定的操作參數之外錯誤地使用它們。這是基于IoT的連接工具的承諾，可大大提高操作員的生產率。

　　電源管理：樓宇自動化可降低能源成本，就其本質而言，制造需要大量能源，而這又會占很大一部分運營成本。因此，工廠所有者和管理人員越來越多地轉向基于IoT的建筑管理系統，以通過一個IP主干連接傳感器，執行器，控制器和其他設備，從而實現對能源使用，照明，HVAC和消防安全系統的監控。還可將這些數據與來自更廣泛的數據集的信息(例如天氣預報)和財務信息(例如電價和其他公用事業的價格)相結合，以更全面地了解建筑物管理。這種類型的建筑正在制造環境中得到越來越多的采用，以使建筑更智能，更可持續和更高效，更多信息盡在振工鏈。

　　質量控制：視覺系統一次又一次提供優秀的產品，更快，更靈活的生產線可能是滿足客戶需求的關鍵，但是如果監控不夠徹底，也會對質量控制產生負面影響。如今，隨著工廠尋求自動化來代替諸如人工檢查之類的任務，正在使用新技術來確保與質量參數之間沒有偏差。越來越多的人眼替代功能已經由具有IoT功能的高像素攝像頭視覺系統與其他設備(如聲傳感器)以及高性能圖像處理軟件結合起來執行。這些可以用來識別缺陷，例如大小，形狀或表面處理，并檢查標簽，條形碼或QR碼的準確性和可讀性。然后，這些信息可以循環回到生產線的早期階段，從而使生產經理可以在采取糾正措施之前識別并分類問題的根本原因。隨著時間的流逝，可以應用人工智能來從反饋中學習，并不斷完善和改進生產過程。

　　智能物流：實時跟蹤資產，產品交付后，物聯網對制造商的好處不會消失。確實，交付和物流功能已成為數字化的主要受益者之一，資產跟蹤傳感器能夠提供有關資產位置，周圍溫度，濕度和運動的實時信息。這些智能物流系統現在受益于通過低功率，廣域蜂窩和非蜂窩技術(例如LoRa和NarrowbandIoT)提供的各種連接選項。這些網絡安全，無縫地將傳感器數據流傳輸到云中，從而根據所需的延遲，數據速率和操作范圍提供廣泛的性能。

　　可穿戴設備：始終確保工人安全，可穿戴式技術可能通過使用健身監測器與消費者領域緊密相關，但它也在工業環境中帶來了巨大的收益。例如，在制造業中，可穿戴設備正越來越多地用于確保工人的安全，而佩戴在身體上的傳感器則可用于監測環境條件并提供對生命體征(例如溫度，脈搏和呼吸頻率)的洞察力。通過將個人防護設備與傳感器或射頻識別技術一起嵌入，它們成為工業物聯網中的邊緣設備，收集和傳輸數據以提供見解。

　　無論是推動還是發展方向，都離不開網關的支持，工業物聯網核心的底層技術是智能傳感器網絡，傳感器網絡的基材就是網關，網關最基本的功能準確可靠的完成數據交換和路由。

　　工業物聯網技術的應用提升了生產線過程檢測、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平，生產過程中的智能監控、智能控制、智能決策、智能修復的水平不斷提高，從而實現了對工業生產過程中加工產品寬度、厚度、溫度等因素的實時監控，提高產品質量，優化生產工藝流程，為企業的發展注入新的活力。