智能維護如何及時檢測到故障?

　　無論是多協(xié)議以太網(wǎng)、ARGEE、IO-Link還是控制柜保護模塊和云服務，圖爾克面向新建工廠項目的狀態(tài)監(jiān)測解決方案都可以讓一切變?yōu)楝F(xiàn)實!

　　可用性是設備綜合效率的關鍵因素。若機器因故障而閑置，則會導致意外生產(chǎn)停頓，進而造成損失。為了避免這種情況發(fā)生，工業(yè)4.0時代的維護通過永久訪問傳感器數(shù)據(jù)來實施。

　　益處：更快檢測到錯誤或磨損導致的異常情況。這是因為可以直接向相關負責人發(fā)出警報，或已經(jīng)將狀態(tài)數(shù)據(jù)集成在預見性維護中。這意味著，與可避免的維護操作相關的不確定的額外成本將成為過去。

　　高效且面向未來

　　圖爾克電機狀態(tài)監(jiān)測解決方案采用三軸振動傳感器和深度學習技術來監(jiān)控電機及其相關系統(tǒng)的工作狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常振動模式，系統(tǒng)就會以 1 至 5 的嚴重程度值發(fā)出報警，以指示嚴重程度的增加。

　　該方案中我們重點關注的是電機相關系統(tǒng)：一般指電機+減速機+軸承+負載等設備)的機械故障。例如，錯位、不平衡、部件磨損或結(jié)構(gòu)損壞。這些故障一般表現(xiàn)為過度振動、異常聲音和機械部件過早磨損，這將導致機組壽命和效率的降低。

　　我們的目標在于更早發(fā)現(xiàn)和解決該異常，并將風險或故障損失降低至最低。

　　由于設備的磨損類異常一般都呈現(xiàn)出早期緩慢劣化，后期指數(shù)爆發(fā)的特點。所以早期的異常發(fā)現(xiàn)，既是保證設備始終高效能運轉(zhuǎn)的有效措施，也是大幅降低維護成本的優(yōu)勢技術。

　　狀態(tài)異常會引起設備振動數(shù)據(jù)的緩慢偏移。振動數(shù)據(jù)的曲線雖然直觀，但容易受到雜散干擾，且不易執(zhí)行定量解析形成有效的指令。

　　Turck電機狀態(tài)監(jiān)測軟件采用圖像處理技術，為每一臺機器創(chuàng)建獨立且專屬的設備模型。

　　振動數(shù)據(jù)“快照”通過AI-Pipe的逐級解析和計算，形成目標設備異常程度及可能原因的診斷通知，預測性維護建議成為運維工程師最得力的工作助手。

　　利用圖爾克的軟硬件解決方案實施整個控制和狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。利用單個聯(lián)絡點，工廠計劃人員不僅能節(jié)省時間，還能獲得協(xié)調(diào)的組件。而假如想要集成其他制造商的服務或發(fā)送數(shù)據(jù)到自己的云端呢?別擔心，開放式接口可保證穩(wěn)定的高系統(tǒng)靈活性。